Planeta PythonBrasil

Olá pessoal,

Neste último sábado (28.01.2012) realizamos o primeiro encontro do ano de 2012: O XVIII Encontro do Grupo de Usuários de Python de Pernambuco. Este foi sediado no Anfiteatro do Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco com a presença moderada de vários membros e um novo público presente. Contamos com as palestras principais de Túlio Caraciolo da Manifesto Games Studio, Marcel Caraciolo da Orygens e várias palestras-relâmpago.

Algumas fotos do público presente:

Antes de começarmos o resumo do evento, gostaríamos de agradecer aos membros que ajudaram a organizar o evento, não precisarei citar nomes, então todos que ajudaram ou contribuíram, muito obrigado! Quero destacar um agradecimento especial ao membro Renato Oliveira do Departamento Acadêmico do CIN/UFPE que está fazendo um excelente trabalho divulgando as comunidades open-source em Pernambuco dentro do CIN, graças ao D.A. pudemos realizar este encontro novamente no CIN/UFPE. E por fim aos nossos patrocinadores: as empresas Idealizza (@idealizza), Orygens (@orygens) e a Hostech pelo apoio e ajuda de custos para os brindes e coffee-break!

A primeira palestra do dia foi ministrada por Marcel Caraciolo (@marcelcaraciolo) com a apresentação intitucional “O que é o PUG-PE”. Nesta palestra ele apresentou o grupo aos novos membros e também apresentou algumas métricas de uma enquete realizada em 2011 do perfil de desenvolvedores Python em Pernambuco. Vale a pena dar uma olhada nos slides da apresentação para entender um pouco melhor o cenário de Python em Pernambuco!

Slides

A próxima palestra foi ministrada por Túlio Caraciolo (@tuliocaraciolo ) que apresentou “Como Python auxilia na construção de jogos”.  Uma palestra muito boa, bem detalhada e inclusivo com código-fonte da palestra rs rs!  Ele apresentou em detalhes como Python auxiliou na construção de diversos jogos na sua empresa em especial nas atividades de manipulação de arquivos e de sistema operacional. Recomendo a todos a olharem com carinho sua palestra! E muitos podem entender como Python também pode ser aplicado a jogos! Destaque à construção de bots no BattleField que é em Python!!!

Slides da Palestra de Túlio

A próxima palestra foi de Marcel Caraciolo (@marcelcaraciolo) que apresentou sobre processamento de linguagem natural com a ferramenta NLTK , em especial, como pré-processar e lidar com textos em língua portuguesa brasileira. Ele comentou passo -a-passo o fluxo de mineração de textos, com exemplos em classificação de textos e por fim sua maior contribuição está na ajuda de um projeto com o grupo de línguistica computacional da UFCE liderado pelo professor Leonel onde constroem um  conjunto de ferramentas para tratamento e processamento em textos de língua portuguesa brasileira chamado Aelius Donatus, totalmente open-source!

Slides em breve.

Por fim a última parte do evento foi dedicada às palestras-relâmpago! Tivemos 5 palestras-relâmpago ao todo! A primeira foi sobre o sistema de cursos e treinamento de Python e suas aplicações à distância chamado PyCursos criado por Marcel Caraciolo e Gileno Filho. Eles fundaram este projeto como meio de ensinar e divulgar a linguagem Python por meio de uma plataforma de ensino à distância similar aos cursos on-line oferecidso nos mesmos modelos em Stanford. Nestes cursos o aluno poderá assistir video-aulas em sua casa a qualquer hora e quantas vezes quiser até o final do curso e poder discutir por meio de foruns e resolver exercicios por meio de exercicios on-line e programação! Atualmente estão acontecendo os cursos de Computação Científica com Python e Desenvolvedor Python. A idéia é lançar mais cursos durante o semestre!

Slides

A próxima palestra foi ministrada por Jonas Xavier, estudante do IFPE, que falou sobre o seu trabalho com a Wikipedia em um projeto open-source sobre mineração de dados.  Ele fala sobre seu trabalho junto à organização,  o status atual e como outros podem contribuir nesta área de mineração com textos da Wikipedia.

Slides

A próxima palestra relâmpago foi ministrada por Mailson Lira que apresentou como Python ajudou em um dos projetos de uma disciplina cursada por ele no seu curso focado em Realidade Aumentada. Ele apresentou o OpenCv com um trabalho muito legal onde ele simulou ações do Kinect por meio de Python que permite acessar a webcam do seu computador e manipular em tempo real as imagens capturadas por ela. O resultado foi um joguinho bem legal de estourar bolas por meio de uma câmera onde as pessoas com as mão poderiam estourar as bolinhas.

Código-fonte aqui.

A próxima palestra foi de Marcel Caraciolo sobre o PyFoursquare, que é uma biblioteca para acessar a API da rede social de localização móvel Foursquare em Python. O trabalho que foi resultado do seu trabalho de mestrado (1 deles) foi reorganizado e disponibilizado em projeto open-source para que outros desenvolvedores pudessem contribuir e usar o projeto.  Seu projeto já foi inclusive listado em uma das bibliotecas oficiais de Python para Foursquare!

Slides

A última palestra foi uma discussão entre os membros presentes sobre como será organizado o XX Encontro do Grupo de Usuários de Python de Pernambuco, que pretende comemorar os 20 encontros com um encontro especial envolvendo palestrantes de fora, sorteio de brindes, open-spaces e muitas outras atividades. Em breve estaremos informando mais detalhes em como estaremos recebendo colaborações. Recomendo acessar a nossa lista de discussão do grupo e acompanhar nossas threads para mais detalhes!

E  assim terminamos mais um encontro do PUG-PE, muito networking, muita informação e troca de conhecimento! Evento muito bem realizado e acredito ter agradado a todos!  Até o próximo XIX!

Fotos do encontro podem ser encontradas aqui.

Atenciosamente,

Marcel Caraciolo

Links para os assuntos discutidos

• Python
• SmallActs Manifesto
• Manifesto Game Studio
• Battlefield Bots Python
• NLTK
• Projeto Aelius Donatus
• PyCursos
• OpenCv
• PyFoursquare

 Neste encontro teremos a participação das empresas Manifesto Game Studio com uma palestra sobre o uso de Python para auxiliar na construção de jogos  (para os fãs de jogos vai ser uma ótima oportunidade) por Túlio Caraciolo e  sobre processamento de linguagem natural com língua portuguesa com o uso da plataforma Python pela empresa Orygens com Marcel Caraciolo.  Teremos várias palestras relâmpago sobre temas variados englobando concorrência, software livre, frameworks web, etc.

 

Para os que não conhecem Python, eis uma excelente oportunidade de conhecer uma das linguagens de programação que mais crescem na comunidade open-source e possui várias aplicações em nichos como web, jogos, sistemas embarcados, computação científica, segurança, etc.

Na última quinta-feira, indo para casa, fui assaltado. Havia deixado o Peka e o Hugo em casa, e estávamos eu a Dani no carro. Levaram meu computador, um Mac que eu estava usando para desenvolver um projeto, meu iPad e meu celular. Da Dani levaram computador, celular, documentos e dinheiro.

Passado o susto, fui na quinta à noite mesmo comprar um computador para repor o que haviam levado. É minha ferramenta de trabalho, não posso ficar sem. Comprei um Vaio VPCSB25FB, instalei Xubuntu 11.10, a passei a sexta-feira e o domingo colocando as coisas no lugar nele e num Mac Mini que eu já tinha e vou usar no lugar do que levaram.

Algumas lições:

1. Criptografe sua pasta pessoal: dormi mais tranquilo sabendo que a minha estava criptografada.
2. Cloud rulez: meus contatos, agenda e e-mails estão no Google. No dia seguinte, mesmo sem meu celular, consegui conferir meus compromissos e ligar para quem eu precisei. Meus projetos estão todos no Git e os arquivos pessoais todos no Dropbox. Perdi no total uns quatro dias de trabalho, a maior parte desse tempo reconfigurando as coisas.
3. Tenha seguro: eu não tinha seguro das minhas coisas. Quando procurei, me pareceu muito caro. Quando levaram minhas coisas, comecei a achar o seguro barato.
4. Tenha backup: tenho uma conta Pro 100 no Dropbox. Custa 20 dólares por mês. É barato.

É isso. Passou o susto. Vamos trabalhar bastante agora, pra pagar as coisas novas.

Update: excelente post do Maudy Pedrão: Instale o PREY no Ubuntu e não perca de vista o seu notebook.

Já que falávamos de variâncias e médias, um dos cálculos mais belos de média é a média harmónica.

Vou roubar a explicação o exemplo da Wikipédia por pura preguiça… :-/

[update]
Roubar a explicação não… roubei o exemplo. Para a explicação deixei o apontador para o artigo na Wikipédia – mais preguiçoso ainda!
[/update]

Você se lembra do colégio, quando tinha de calcular a velocidade média percorrida por um carro, certo? Imagine que um carro faz uma viagem de x horas, tendo percorrido metade do tempo a 40Km/h e a outra metade a 60Km/h.

Calcular a velocidade média é bem fácil, não?



Então o carro percorreu a distância a uma velocidade média de 50Km/h, tornando fácil calcular, por exemplo, a distância: se o carro andou por 3h, percorreu 150Km.

Porém imagine que a proposição do problema não fosse quanto ao tempo, mas quanto à distância…

O carro percorreu metade do percurso (não do tempo) a 40Km/h e outra metade a 60Km/h. Qual a velocidade média?

Para obter esse resultado, precisamos da média harmónica:



Então é o equivalente a percorrer todo o trajeto a 48Km/h.

Isso também se aplica a diversos outros ramos, como a matemática financeira: se um investidor aplica um mesmo valor em compra de ações todos os meses, no final o preço médio das ações será a média harmónica dos preços das ações em cada mês.

Mãos à massa

Conversamos até agora sobre matemática, agora é hora de ver o código! Usarei novamente Scheme.

Vamos nos concentrar primeiro no cálculo do denominador. Novamente apelaremos para map/reduce.

O map será usado para inverter cada um dos elementos, para tanto usaremos a função lambda (λx.(1/x))x_i:

(map (lambda (x) (/ 1 x)) *list*)

Feio isso, precisaremos de um somatório desses elementos, portanto usaremos reduce novamente com #'apply e #'+:

(apply +
       (map (lambda (x) (/ 1 x)) *list*))

O numerador é fácil, é a quantidade de elementos, ou tamanho da lista:

(length *list*)

Basta dividirmos um pelo outro e, quase sem querer, já temos o cálculo da média harmónica!

(define harmonic-mean
  (lambda (*list*)
    (/
      (length *list*)
      (apply +
             (map (lambda (x) (/ 1 x)) *list*)))))

Se quiser testar com os valores do exemplo (40Km/h e 60Km/h):

(let ((params '(40 60)))
  (display (harmonic-mean params))
  (newline))

[update]
Ainda esperando o pessoal do Prettify corrigir o syntax highlighting para LISP.
[/update]

[]’s
Cacilhας, La Batalema

O Python for Windows oferece suporte a várias operações no Windows usando Python. Hoje tive uma demanda de mudar a resolução “programatically”, e a solução foi o seguinte código:

import os, sys

import win32api
import win32con
import pywintypes

Primeiro é preciso importar as libs necessárias.

display_modes = {}
n = 0
while True:
  try:
    devmode = win32api.EnumDisplaySettings(None, n)
  except pywintypes.error:
    break
  else:
    key = (
      devmode.BitsPerPel,
      devmode.PelsWidth,
      devmode.PelsHeight,
      devmode.DisplayFrequency
    )
    display_modes[key] = devmode
    n += 1

No fim da execução do código acima, você tem display_modes como um dicionário contendo as possibilidades de resolução e frequência do monitor do seu sistema. Você pode imprimi-lo:

for item in display_modes.items():
    print item

O resultado é algo como:

((32L, 1024L, 768L, 60L), <PyDEVMODEA object at 0x00E03328>)
((32L, 3200L, 1200L, 60L), <PyDEVMODEA object at 0x00E03F58>)
((32L, 2560L, 1024L, 60L), <PyDEVMODEA object at 0x00E03BB0>)
((24L, 1400L, 1050L, 60L), <PyDEVMODEA object at 0x00E026F8>)
((24L, 1280L, 1024L, 60L), <PyDEVMODEA object at 0x00E025C0>)
((16L, 3200L, 1200L, 60L), <PyDEVMODEA object at 0x00E01D38>)
((24L, 6400L, 1200L, 60L), <PyDEVMODEA object at 0x00E030B8>)
((24L, 800L, 600L, 60L), <PyDEVMODEA object at 0x00E07A60>)
((8L, 1920L, 1440L, 60L), <PyDEVMODEA object at 0x00E00140>)
((4L, 800L, 600L, 1L), <PyDEVMODEA object at 0x00E04438>)
((16L, 640L, 480L, 60L), <PyDEVMODEA object at 0x00E009C8>)

Você pode testar se a resolução desejada está no dicionário, e então escolhê-la:

desired_res = (32, 800, 600, 60)
if desired_res in display_modes:
    devmode = display_modes[desired_res]
    win32api.ChangeDisplaySettings(devmode, 0)

That’s it!

 

Fontes: http://mail.python.org/pipermail/tutor/2006-November/051106.html, http://bytes.com/topic/python/answers/660265-how-change-display-screen-resolution-800×600

Este artigo dá seguimento ao artigo sobre variância amostral.

A variância pode ser entendida como a média aritmética dos quadrados dos desvios de cada elemento da população.

O desvio de um elemento é a diferença entre o elemento e seu valor esperado. Quando lidamos com um conjunto, o valor esperado é a média dos elementos.

Então o desvio do elemento x_i é x_i - x.

A variância populacional pode ser descrita como:


Na maioria dos casos, não se tem disponível todos os elementos de um conjunto, mas apenas uma amostra. Nesses casos, calculamos a variância de amostra ou variância amostral.

A diferença no cálculo é que, em vez de dividirmos pelo número total de elementos da amostra no cálculo da média, dividimos pelo número total menos um, o que aumenta o resultado do desvio padrão, compensando não conhecermos todos os elementos do conjunto.

Então o cálculo muda para:


Em Erlang, para calcular o somatório dos desvios, primeiros usamos list comprehension para gerar uma lista dos quadrados desvios:

[math:pow(Xi - Xm, 2) || Xi <- List]

O que este código diz é: retorne a lista dos quadrados (math:pow/2) das diferenças entre cada elemento (Xi) da lista (Xi <- List) e sua média (Xm, calculado anteriormente).

Depois ele usa math:sum/1 para gerar um somatório e retorna a divisão do resultado do somatório pelo tamanho da lista menos um (Num / Demon).

Volte ao artigo anterior para ver como fica o código.

Em Scheme, a lógica é quase a mesma, mas em vez de list comprehension, é usado map/reduce. O #'map roda a função anónima (lambda) em cada elemento, extraindo os quadrados dos desvios.

[update]
Troquei o link para map/reduce, que apontava para um arcabouço do Google, quando as referências reais seriam encontradas no segundo parágrafo do texto referenciado.
[/update]

A função usada foi (λx.(x - x)²)x_i, ou: (lambda (x) (expt (- x xm) 2)) em LISP.

Para o reduce (#'apply) é usado somatório (#'+), aplicado ao conjunto resultante.

Novalmente, volte ao artigo anterior para ver o código.

[]’s
Cacilhας, La Batalema

Back at the Ubuntu Platform Rally last week, I’ve pestered some of the Bazaar team with questions about co-location of branches in the same directory with Bazaar. The great news is that this seems to be really coming for the next release, with first-class integration of the feature in the command set. Unfortunately, though, it’s not quite yet ready for prime time, or even for I’m-crazy-and-want-this-feature time.

Some background on why this feature turns out to be quite important right now may be interesting, since life with Bazaar in the past years hasn’t really brought that up as a blocker. The cause for the new interest lies in some recent changes in the toolset of the Go language. The new go tool not only makes building and interacting with Go packages a breeze, but it also solves a class of problems previously existent. For the go tool to work, though, it requires the use of $GOPATH consistently, and this means that the package has to live in a well defined directory. The traditional way that Bazaar manages branches into their own directories becomes a deal breaker then.

So, last week I had the chance to exchange some ideas with Jelmer Vernooij and Vincent Ladeuil (both Bazaar hackers) on these problems, and they introduced me to the approach of using lightweight checkouts to workaround some of the limitations. Lightweight checkouts in Bazaar makes the working tree resemble a little bit the old-style VCS tools, with the working tree being bound to another location that actually has the core content. The idea is great, and given how well lightweight checkouts work with Bazaar, building a full fledged solution shouldn’t be a lot of work really.

After that conversation, I’ve put a trivial hack together that would make bzr look like git from the outside, by wrapping the command line, and did a lightning talk demo. This got a few more people interested on the concept, which was enough motivation for me to move the idea forward onto a working implementation. Now I just needed the time to do it, but it wasn’t too hard to find it either.

I happen to be part of the unlucky group that too often takes more than 24 hours to get back home from these events. This is not entirely bad, though.. I also happen to be part of the lucky group that can code while flying and riding buses as means to relieve the boredom (reading helps too). This time around, cobzr became the implementation of choice, and given ~10 hours of coding, we have a very neat and over-engineered wrapper for the bzr command.

The core of the implementation is the same as the original hack: wrap bzr and call it from outside to restructure the tree. That said, rather than being entirely lazy and hackish line parsing, it actually parses bzr’s –help output for commands to build a base of supported options, and parses the command line exactly like Bazaar itself would, validating options as it goes and distinguishing between flags with arguments from positional parameters. That enables the proxying to do much more interesting work on the intercepted arguments.

Here is a quick session that shows a branch being created with the tool. It should look fairly familiar for someone used to git:


[~]% bzr branch lp:juju
Branched 443 revisions.

[~]% cd juju
[~/juju]% bzr branch
* master

[~/juju]% bzr checkout -b new-feature
Shared repository with trees (format: 2a)
Location:
shared repository: .bzr/cobzr
Branched 443 revisions.
Branched 443 revisions.
Tree is up to date at revision 443.
Switched to branch: /home/niemeyer/juju/.bzr/cobzr/new-feature/

[~/juju]% bzr branch other-feature
Branched 443 revisions.

[~/juju]% bzr branch
  master
* new-feature
  other-feature

Note that cobzr will not reorganize the tree layout before the multiple branch support is required.

Even though the wrapping is taking place and bzr’s –help output is parsed, there’s pretty much no noticeable overhead given the use of Go for the implementation and also that the processed output of –help is cached (I said it was overengineered).

As an example, the first is the real bzr, while the second is a link to cobzr:


[~/juju]% time /usr/bin/bzr status
/usr/bin/bzr status 0.24s user 0.03s system 88% cpu 0.304 total

[~/juju]% time bzr status
bzr status 0.19s user 0.08s system 88% cpu 0.307 total

This should be more than enough for surviving comfortably until bzr itself comes along with first class support for co-located branches in the next release.

In case you’re interested in using it or are just curious about the command set or other details, please check out the web page for the project:

• http://labix.org/cobzr

Uma das operações mais importantes e necessárias da matemática é a variância de amostra. É usada, por exemplo, para o cálculo do desvio padrão e da regressão linear.

Usando linguagens funcionais, a implementação fica muito mais elegante.

Erlang

Em Erlang, a função para o cálculo da variância toma o seguinte formato:

variance(List) ->
    Xm = mean(List),
    Num = lists:sum([math:pow(Xi - Xm, 2) || Xi <- List]),
    Denom = length(List) - 1,
    Num / Denom.

É preciso ainda definir a função de média, mean/1:

mean(List) ->
    lists:sum(List) / length(List).

LISP

Em Scheme a implementação é um pouco mais verbosa, mas ainda assim elegante.

Segue o código em R⁵RS:

(define variance
  (lambda (*list*)
    (let ((xm (mean *list*)))
      (/
       (apply +
              (map (lambda (x) (expt (- x xm) 2)) *list*))
       (- (length *list*) 1)))))

Também precisamos implementar a média:

(define mean
  (lambda (*list*)
    (/
     (apply + *list*)
     (length *list*))))

Paradigma imperativo

Para comparação, segue a implementação de variância em uma linguagem imperativa, C:

double variance(int length, double *list) {
    double x_mean = mean(length, list);
    double sum = 0;
    int i;

    for (i=0; i<length; ++i)
        sum += pow(list[i] - x_mean, 2.);

    return sum / (length - 1);
}

É preciso incluir o cabeçalho math.h. Segue a implementação da função mean():

double mean(int length, double *list) {
    double sum = 0;
    int i;

    for (i=0; i<length; ++i)
        sum += list[i];

    return sum / length;
}

Perceba a mudança de estado, o que não ocorre nos códigos funcionais.

Escolhi C em vez de Python, porque Python também suporta bem o paradigma funcional, enquanto C é quase necessariamente imperativa.

[]’s
Cacilhας, La Batalema

Hi all,

Product Recommender Engine

Further information please access their blog.


Regards,

Marcel Caraciolo

Let's going through each step:


Tokenization


So considering our example below:


We will tokenize this collection of documents and represent them as vectors (rows) of a matrix with |D| x F shape, where |D|  is the cardinality of the document space, or how many documents we have and the F is the number of features, in our example it is represented by the vocabulary size.

So the matrix representation of our vectors above is:







The code.

De volta ao Rio de Janeiro após 3 anos, o evento PythonBrasil será realizado entre os meses de setembro e outubro em data e local a serem anunciados em breve. A escolha da sede é um prêmio a comunidade local que é a mais atuante na divulgação de Python no Brasil.

A expectativa da APyB é que a PythonBrasil[8] conte com a participação de mais de 400 participantes entre estudantes, desenvolvedores, usuários e gestores de tecnologia da informação. Na edição de 2011, empresas como Google, Canonical, Globo.Com e Serpro mostraram como utilizam Python apresentaram casos de sucesso de Python em suas operações.

A APyB terá um membro da comunidade do local como seu representante na organização e comercialização do evento,  que nesta edição serão de responsabilidade da Associação.

Parceria com Python Argentina

Continuando a parceria iniciada com a primeira edição da PyConAr, o encontro da comunidade Python da Argentina, a APyB e a Python Argentina (PyAr) coordenarão esforços para a realização de suas conferências.

Hi all,

The Deepjewel

Olá pessoal,

Este post vem como um post resumido do que aconteceu com este grupo no ano de 2011. Irei ser bem breve, em especial com fazer várias menções epeciais para diversos novos membros, palestrantes e parceiros que participaram da construção do PUG-PE este ano.

Este grupo de usuários foi fundado em 2007 por alguns membros, um deles gosto sempre de citar o nosso colega e membro e fundador da célula Rodrigo Amaral (@rodrigoamaral). Embora com algumas tentativas de tentar realizar um encontro, só apenas este ano conseguimos organizar nosso primeiro encontro oficial, precisamente em fevereiro no ano de 2010. Desde então, começamos a encorpar e os encontros cada vez mais frequentes  em periodicidade mensal. Este ano de 2011 o grupo se consolidou como um dos mais ativos grupos de software livre na região Nordeste onde conseguimos consolidar com diversas atividades durante o ano. Ao total neste ano de 2011 realizamos 8 Encontros Oficiais, os quais foram distribuídos em diversas faculdades de tecnologia pernambucanas como CIN/UFPE, UFRPE, POLI e IFPE. Realizamos nosso encontro especial de aniversário na Livraria Cultura e também encontros no ITBC no Recife Antigo. Formamos 2 turmas este ano de 2011 em conjunto com o CITI da UFPE o qual novos desenvolvedores Python saíram para o mercado! E sem mencionar os diversos workshops de Python espalhados pelo Recife , interior e fora do estado!! (Fomos para Aracaju -Sergipe!). Fomos mencionados também na revista Espírito Livre, uma das mais respeitadas revistas brasileiras sobre software livre e  por fim, tivemos uma boa amostra de representantes da nossa célula no encontro Brasileiro da comunidade Python (PythonBrasil), inclusive o próprio grupo foi tema de palestra oficial dentro da trilha do encontro!

Não só realizamos encontros como também construimos nosso I Open-Space : O Famoso PUG-PE Summer of Code onde tivemos um dia de aprendizado e desenvolvimento com Django.  Oficinas de Python também em conjunto ao Centro de Reciclagem da Unidade Marista em Recife também foram ministradas à garotada que está aprendendo programação por lá.   O ritmo de crescimento foi também muito melhor que o ano de 2010 onde saltamos de 205 usuários para 397 usuários, um crescimento de 48% de usuários!

Mas este é apenas um resultado parcial e fruto de um trabalho contínuo e  voluntário de pessoas com interesses afins que querem conversar e discutir sobre Python, tecnologia e software livre e cultura digital. Acredito que se somos referência no estado de Pernambuco, e até nível Nordeste/ Brasil.  Mas não paramos por aqui, temos metas maiores para o ano de 2012 e espero poder estar participando deste time sensacional que forma hoje o grupo do PUG-PE.

Tenho que agradecer em nome de todos os grupos a todos visitantes deste blog, a todos os palestrantes convidados que cederam seu tempo para palestrarem em nossos encontros, a todos os membros (não precisarei citar pois cada um sabe quem é) , designers voluntários, web-designers que tornaram estes encontros uma realidade, em diversos aspectos: infra-estrutura, logística, coffe-break, cabos, etc.

Um agradecimento especial às empresas Idealizza, Especializa, Orygens, Hostech, Fontech pelo suporte oferecido durante todo o ano em sorteios, patrocínios e apoios. Empresas que acreditam no nosso trabalho!

Agradeço a todos os visitantes deste blog e a todos que apoiam essa comunidade diretamente e indiretamente, esperamos que possamos alcançar muito mais usuários e disseminar cada vez Python em todos ambientes seja acadêmico ou profissional. Uma menção honrosa ao fundador desta célula, Rodrigo Amaral por ter mantido essa chama viva durante todo este tempo em 3 anos. E vários obrigados a todas  universidades que nos cederam o seu espaço para podermos sediar nossos encontros. Quero agradecer também o apoio de todas células irmãs Grupy-PB, Grupy-AL, Grupy-RN, PythonBrasil, APyB pelo apoio na divulgação e logística.

Vamos trabalhar forte para que no ano de 2012 possamos atingir metas maiores e chegarmos mais longe, melhorar muito ainda em nossos possíveis encontros quem sabe até ter um encontro de maior porte no cenário nordestino.

E é isso aê , que venha 2012 e muito Python na veia! 

Atenciosamente,

Marcel Caraciolo
Membro e Moderador da Célula PUG-PE

Depois muito tempo sem escrever nada no meu blog, escolhi esse tema para chamar a atenção do pessoal que esta começando desenvolver em Python que sempre pergunta qual é a melhor IDE para desenvolver em Python ou qual quer programador que usa uma super IDE pesado porque tem o recurso X, Y e Z.

Com o VIM podemos ter todos os recurso avançado que temos em qual quer IDE, basta algumas configurações para que esses recursos ser ativado, para facilitar a vida de todos compartilhei o meu .vimrc e nesse post vou explicar como usar o mesmo.

"Em 2 de novembro de 1991, Bram Moolenaar publicava a primeira versão do edito vim. O vim nasceu como um clone para Amiga do editor vi criado por Bill Joy em 1976, adicionando algumas funcionalidades extras, daí seu nome (VI iMproved ou VI Melhorado). Este editor se adaptou rapidamente a outras plataformas. "

Assumindo que o vi já esta instalado no meu micro, vamos instalar as configurações que eu fiz, basta rodar os seguintes comando no seu bash (Linux ou Mac):

curl https://raw.github.com/avelino/.vimrc/master/bootstrap.sh -o - | sh

Após isso ele vai baixar o repositório na sua pasta HOME. Recomendo o uso o VIM em GUI pois podemos chegar 256 cores, ou seja, colocar temas mais agradável e assim deixando o uso do vim mais confortável para o desenvolvimento, para Linux é o gvim e para mac o macvim (Para mac o Björn Winckler fez um ótimo trabalho, na minha humilde opinião é a melhor versão do VIM via GUI).

Chega de blablabla né, vamos logo para o que realmente interessa, como o VIM ficou e como utilizar ele?

Usando o vim para navegar nas pasta de um projeto:

Buscando arquivo por nome dentro do projeto:

Listar todas as class e def do arquivo esta esta aberto (Python)

Lista de comandos para usar no 'vim', lembrando que esses comando foi customizado:

• :cd /path Abrir pasta
• tn Abrir nova aba
• te Abrir nova aba e carregar arquivo
• t] Proxima aba
• t[ Voltar aba
• Ctrl+c Adicionar todos os arquivos no cache para poder fazer busca de arquivo (recomendo fazer isso ao abrir o projeto)
• Ctrl+f Busca arquivo e abre na mesma aba
• Ctrl+s Busca arquivo e abre em uma nova aba
• \b Abre arquivo que esta no buffer do vim (Arquivo abertos)
• \d, \n ou F3 Abre navegador de arquivo
• \f Lista todas as class e def (Python)
• \j Vai para declaração de um metodo
• \r Renomear todos os metodos
• [e Move linha para cima
• e] Move linha para baixo
• \v ouCtrl+w + v` Divide a tela em vertical
• \h ou Ctrl+w + s Divide a tela em horizontal
• \w ou Ctrl+w + q Fecha a aba atual
• Ctrl+k Abre console Python
• Ctrl+j Roda o script Python aberto
• \sh Abre bash (shell)
• \p Manda o arquivo em aberto para o dpaste.com
• \ga Git add .
• \gc Git commit
• \gsh Git push
• \gs Git status
• \gd Git diff
• \gr Git remove
• \S Remove todos os espaços do final
• \c Lista controle de versao do buffer

Foursquare Mobile Application

$ python setup.py install

$ easy_install pyfoursquare

The Foursquare Developer's Settings

introduction and motivation

At ProFUSION a common topic is how to optimze the system. Not just the speed, but also what and how it is done. Not just for our embedded systems, but also our desktops and laptops.

These discussions led us to be involved in projects that consider this goal, such as Enlightenment, ConnMan, oFono and systemd. With great projects, come great people and thus enlightening discussions on how to improve things. From these discussions Lennart Poettering and Kay Sievers put together a A Plumber’s Wish List for Linux, with one of the items being of special interest for ProFUSION as it had the potential of also helping embedded systems and speeding up or boots:

* module-init-tools: provide a proper libmodprobe.so from
module-init-tools:
Early boot tools, installers, driver install disks want to
access information about available modules to optimize
bootup handling.

One of the reasons for this is that udev will search /sys/devices for all “modalias” files and call “/sbin/modprobe -bv $ALIAS“, however many of these calls evaluate to an empty list, thus an useless execution of program that will open /lib/modules/`uname -r`/modules.*, load resources, search for something that is not there and return. This could be way cheaper if done inside udev workers. [note: Lucas did measure and noticed 2.5x speedups, stay tuned for benchmarks]

kmod

Then our developer Lucas De Marchi proposed to do the libmodprobe and we funded it. After some discussions with Lennart and Kay, it was decided to rename it to kmod for shortness and good namespace. The initial goal was to achive a 1:1 replacement of module-init-tools as a library to be used by udev and systemd-modules-load and we are close to it with our second release done today! While we miss depmod tool (planned for v3), our kmod-modprobe should be fully functional and if this proves to be true, the logic will move to libkmod to be used by udev.

we need your testing!

To ensure kmod-modprobe does what it is supposed to do, we need extensive testing, there is where we need you! Try it on as many systems as possibles and let us know. To do this we recommend:

$ git clone git://git.profusion.mobi/kmod.git
$ cd kmod
$ ./autogen.sh
$ ./configure --enable-logging \
              --enable-debug --enable-tools \
              --enable-zlib # if you have module.ko.gz
$ make all
$ sudo make install
$ sudo mv /sbin/modprobe /sbin/modprobe-bkp
$ sudo ln -s /usr/bin/kmod-modprobe /sbin/modprobe
$ ls -1 /sys/module/ > ~/original-modules
$ reboot
$ ls -1 /sys/module/ > ~/kmod-modules
$ diff ~/original-modules ~/kmod-modules

current users and feedback

Being a new project in a critical area of Linux system, we expected lots of criticism and rejection by people, but interestingly enough after Lucas’ announcement and LWN article the feedback was highly positive! We even had some testers and people to help with ideas and experience.

Among the people that joined the project is the current maintainer of module-init-tools package Jon Masters, which announced that kmod replaces module-init-tools. He is helping a lot with his knowledge and cases from Red Hat Enterprise Linux, also providing modules from non-trivial platforms such as s390. Last but not least he provided insights to improve module handling on Linux, particularly replacing modules with better alternative as required in enterprise systems.

With Jon’s blessing we’ll use the same mailing list linux-modules@vger.kernel.org and our git will move to kernel.org soon.

People from ARCH and Debian were also interested and even created packages for it! These guys were extremely helpful to test cases such as gzip modules, 64bits modules with i386 user space and so on. They are: Tom Gundersen (tomegun), Dave Reisner (falconindy) and Marco d’Itri (Md).

next steps

Based on our TODO, we have the following ideas for next steps:

• Finish libkmod-elf.c to provide information required by depmod. I’m working on this in my depmod branch;
• tools/kmod-depmod.c: create a 1:1 compatible tool to generate /lib/modules/`uname -r`/modules.*;
• libkmod should export parsed configuration to be used by kmod-modprobe.c –dumpconfig;
• create kmodmock library to be LD_PRELOAD’ed to redirect some syscalls such as init_module(), delete_module() and open() of /sys and /proc. I’ve started a branch for this some time ago as “unittest” branch but stopped due lack of ELF support at the time;
• create unittests and measure coverage. Given kernel modules are user-input they may be broken files and libkmod-elf.c needs to be extensively tested to avoid segmentation fault due out-of-boundaries access. This mean not trusting null terminated string in .strtab section and so on.
• create optimized modules.archive that would contain optimized search index and all modules compressed independently, but in the same file. This would save file access and could provide information we don’t have today, like the uncompressed size of gzipped modules.

Javascript se tornou a linguagem mais importante no desenvolvimento web. Não importa o que você use no servidor, Ruby, PHP, Python, Java, .Net…

Com a chegada do HTML5 e suas novas APIs, Javascript vai ganhar ainda mais importância nos próximos anos.

Aprenda Javascript de Verdade

Dia 16/12/2011 o Google lançou oficialmente a atualização do aparelho Nexus S para Ice Cream Sandwich (Android 4.0), a noticia saiu no Twitter oficial do Google Nexus.

Para você atualizar o seu Nexus S faça o seguinte procedimento:

• 1 - Faça download da imagem do Android 4.0 para o Nexus S no seguinte link: http://android.clients.google.com/packages/ota/google_crespo/VQ8PQk_V.zip ou http://dl.dropbox.com/u/763381/VQ8PQk_V.zip
• 2 - Coloque o VQ8PQk_V.zip SD do seu Nexus S e você deve renomear o arquivo para update.zip
• 3 - Desligue o seu aparelho
• 4 - Aperte o botão do volume para cima + o botão power, seu celular vai iniciar no modulo fastboot
• 5 - Selecione a opção recovery
• 6 - Vai começa carregar e aparecera um triângulo com um !, nessa tela você deve aperta o botão power + volume para cima (Deve ser na sequência relatado no post)
• 7 - Vai aparecer um menu onde você deve selecionar a seguinte opção Apply update from /sdcard
• 8 - Após instalar você deve selecionar reboot system now
• 9 - Pronto, Android 4.0.3 instalado no seu Nexus S

Quando o seu celular for ligar a primeira vez com Android 4.0 ele vai ficar um pouco lento pois vai refazer o dalvik cache.

Lembrando que você tem que ter a versão do Android oficial do Google instalado no seu Nexus S, caso não esteja não vai conseguir fazer os procedimentos, pois estamos atualizando para a versão oficial do Google.

O Google vai liberar aos poucos a atualização automatica para os Nexus S pois se não vai acabar com o link das operadoras, no Brasil principalmente que nosso 3G é um 2G.

Pessoal,

Tivemos neste último sábado o nosso último encontro do ano (XVII Encontro do PUG-PE) lá no Auditório do Instituto Federal de Pernambuco (IFPE), Antigo CEFET. Um evento com excelentes palestras e muito networking. Agradecimentos especiais ao Prof. Marcos por nos ajudar a mais uma vez a sediar este evento no IFPE, nossa segunda vez  este ano! E também agradecimentos aos nossos patrocinadores as startups Orygens , Idealizza e Hostech!

Algumas fotos abaixo do evento:

A primeira palestra foi ministrada pelo Luciano Rodrigues e o Arthur Alvin (por sinal agradecimentos especiais ao Arthur que deu uma força para organização de todo o evento e nosso contato no IFPE).  Eles ministraram uma palestra rápida sobre o que é o PUG-PE e o uso de Python na comunidade.

A próxima palestra ministrada foi por Marcos Egito que é um dos educadores do Centro de Reciclagem de Computadores (CRC) da Unidade Marista. Ele falou um pouco do trabalho que ele realiza junto à instituição e como Python tem ajudado a educar jovens carentes no ensino de programação! Muito se deu graças ao trabalho conjunto com o grupo de usuários de Python de Pernambuco que em parceria realizou em meados de agosto um evento por lá! Parabéns pessoal!

Seguem os slides da palestra do Marcos:

A próxima palestra foi ministrada pelo Marcelo Lira, engenheiro do Instituto Nokia de Tecnologia, que apresentou o projeto que vem trabalhando junto ao instituto por meio de bindings de C++ com Python. Esta palestra foi ministrada na PythonBrasil deste ano e convidamos o Marcelo para apresentar em nosso evento local! O trabalho muito interessante o qual ele fala das experiências, dores de cabeça (hehe trabalhar com C++ e templates é pra quem tem colh$%oes!) . O projeto serviu como base para construir os bindings do Qt com Python , do qual derivou o atual projeto PySide !

Seguem os slides e a foto do Marcelo palestrando:

Seguem os slides do Marcelo Lira:

Após o coffee-break tivemos a palestra do Hugo Serrando com aplicações científicas usando Python. Hugo apresentou como ele aplicou python em seus diversos projetos, em especial um projeto bem interessante envolvendo predição de nivelamento de barragens que já foi tema de palestra relâmpago do último encontro. Várias aplicações interessantes com o uso dos pacotes numpy, Scipy e matplotlib!

Segue foto e slides do Hugo:

Por fim terminamos com algumas palestras relâmpago com os membros Brunno Gomes sobre o Mini- Framework Web Bottle , André Ericsson e outro membro do grupo recém-chegado e membro do CRC!

Seguem as fotos e as palestras-relâmpago:

Slides:

Foto da palestra do Brunno Gomes:

E por fim a última palestra do dia:

E assim foi mais um encontro do PUG-PE! Queremos agradecer a todos os presentes e novamente agradecer a todos que fizeram este PUG-PE crescer neste ano de 2011! Realizamos 8 encontros, mais de 4 workshops e mais de 2 cursos e várias palestras!  Um excelente 2011 e que venha 2012 com mais sucesso e mais novos pythonistas em nosso grupo mostrando seus trabalhos e compartilhando o conhecimento!

Links para os assuntos discutidos

• Python
• SmallActs Manifesto
• PySide
• CRC Marista
• Bottle.py
• Scipy
• Numpy
• Collections

A long time before I seriously got into using distributed version control systems (DVCS) such as Bazaar and Git for developing software, it was already well known to me how the mechanics of these systems worked, and why people benefited from them. That said, it wasn’t until I indeed started to use DVCS tools that I understood how much my daily workflow around code bases would be changed and improved.

This weekend, while flying home from MongoSV, I could experience that same feeling in relation to first class concurrency support in programming languages. Everybody knows how the feature may be used, but I have the feeling that until one actually experiences it in practice, it’s very hard to really understand how much the relationship with ordering while developing software may be improved.

I was having some fun working on improvements to Goetveld. This package allows Go programs to communicate with Rietveld servers to manipulate code review entries. The Rietveld API is a bit rough in a few places, and as a result some features of the package actually parse an HTML form to extract some data, before sending it back. You may have done something similar before while attempting to script a web site that wasn’t originally intended to be.

The interesting fact here is that this is an intrinsically serial procedure: load a form, change it, and send it back, right? Well, not really. As one might intuitively expect, establishing an SSL session and its underlying TCP connection are not instantaneous operations.

To give an idea, here is part of a dump of an SSL connection being initiated (that is, no HTTP data was sent yet) to codereview.appspot.com, originated from my home location:

# tcpdump -ttttt -i wlan0 'host codereview.appspot.com and port 443'
(...)
00:00:00.000000 IP (...)
00:00:00.000063 IP (...)
00:00:00.000562 IP (...)
00:00:00.341627 IP (...)
00:00:00.357009 IP (...)
00:00:00.357118 IP (...)
00:00:00.360362 IP (...)
00:00:00.360550 IP (...)
00:00:00.366011 IP (...)
00:00:00.689446 IP (...)
00:00:00.727693 IP (...)

That’s more than half a second before the application layer was even touched. So, turns out that to save that roundtrip time, we can start both the form loading and the form sending requests at the same time. By the time the form loading ends, processing the data locally is extremely fast, and we can complete the sending side by just providing the request body.

At this time you may be thinking something like “Ugh, that’s too much trouble.. why bother?”, and that highlights precisely the point I’d like to make: it is too much trouble because most people are used to languages that turn it into too much trouble, but the issue is not inherently complex. In fact, this is the entire implementation of this logic in Go:

func (r *Rietveld) UpdateIssue(issue *Issue) error {
        op := &opInfo{r: r, issue: issue}
        errs := make(chan error)
        ch := make(chan map[string]string, 1)
        go func() {
                errs - r.do(&editLoadHandler{op: op, form: ch})
                close(ch)
        }()
        go func() {
                errs - r.do(&editHandler{op: op, form: ch})
        }()
        return firstError(2, errs)
}

I'm not cheating. The procedure was being done serially before, with very similar logic. Previously it had to take the form variable itself from the first request and manually provide it to the next one. Now, instead of providing the form, it's providing a channel that will be used to send the form across. One might even argue that the channel makes the algorithm more natural, curiously.

This is the kind of procedure that becomes fun and natural to write, after having first class concurrency at hand for some time. But, as in the case of DVCS, it takes a while to get used to the idea that concurrency and simplicity are not necessarily at opposing ends.

Hoje precisei fazer uma tarefa que acabou me levando a descobrir uma nova ferramenta. A tarefa em questão era: “exportar para uma lista os e-mails de todas as pessoas que compraram o meu e-book“. Toda venda realizada com sucesso o Pagseguro me envia um e-mail avisando da venda, e um script PHP que eu criei envia o PDF do e-book para o e-mail do comprador. Então teoricamente só precisaria exportar essa lista de e-mails enviados da minha conta do Gmail para um arquivo TXT.
Após pesquisar algumas alternativas cheguei ao Got Your Back (GYB). É um script Python que serve para fazer um backup/restore de todos os e-mails da sua conta do Gmail. Ele salva todas as mensagens em pastas separadas por ano/mes, no formato .eml, o que facilita o uso de alguma ferramenta de busca de textos como o find do MacOSX/Linux. E para facilitar ainda mais ele gera um banco de dados SQLite com os detalhes da mensagem (from, to, subject), então é só fazer uma consulta SQL e você tem acesso a todas as suas mensagens.
Achei bem útil e fácil de usar, então resolvi compartilhar.

Hi all,

Computação Científica com Python, Numpy e Scipy

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Atualização: a notícia foi atualizada para refletir as novas datas.

Está aberto o período para envio de propostas para sediar a PythonBrasil[8] que acontecerá por volta de setembro/outubro de 2012 (as candidaturas deverão listar as datas possíveis em suas propostas).

As propostas devem ser enviadas até o fim do dia 18 de Dezembro de 2011 e a escolha será divulgada até o dia 8 de Janeiro de 2012. A escolha será feita por um comitê formado pela diretoria da Associação Python Brasil mais os BigKahunas das edições anteriores do evento (responsáveis pela organização).

• Término do prazo: até o fim do dia 18/12/2011 (essa já é a data pós-prorrogação)
• Divulgação do resultado: 08/01/2012

 As propostas devem ser elaboradas de forma à "vender" o local do evento para esse comitê que vai avaliar os seguintes ítens (por ordem de importância):

• Big Kahuna — Nome da pessoa que será o responsável principal pela organização do evento. O envolvimento dessa pessoa com a comunidade, disponibilidade de tempo, capacidade de mobilizar, organizar e delegar tarefas terão o maior peso na escolha do local.
• Autonomia — A PythonBrasil é um evento da comunidade Python e é organizado pela Associação Python Brasil, ou seja, a prerrogativa de definir o conteúdo apresentado (grade de palestras, etc) pertence à comunidade.
• Localização — Fácil acesso à cidade (passagens aéreas baratas, proximidade geográfica, etc) e mobilidade na cidade (transporte público, metrô, etc).
• Interesse de patrocinadores — A Associação Python Brasil já tem um relacionamento de longa data com diversas empresas dispostas a patrocinar a PythonBrasil e alguns deles tem preferência por certas cidades. Os proponentes estão livres para acrescentar nomes de empresas com interesse real em patrocinar o evento.
• Estrutura — Local onde o evento será realizado, disponibilidade de infra-estrutura de rede, energia, auditórios, salas para treinamentos, espaço para "OpenSpaces", segurança, entre outras.
• Fornecedores — equipamentos de audio/video, filmagens, fotografia, tradução simultânea, coffee-break, entre outras.
• "Extras" — possibilidade de transmissão do evento, a cidade apresentar alternativas "extra-evento" (pontos turísticos, restaurantes, bares, …)

Estamos avaliando a possibilidade de escolher a cidade para os próximos 2 anos (2012 e 2013) para otimizar processo de organização do evento, portanto, se houver interesse em sediar o evento por mais de um ano é importante colocar isso na proposta.

As pessoas interessadas em submeter propostas devem ler com *muita atenção* o Manual do BigKahuna. Lá você encontrará informações importantes sobre como elaborar a sua proposta e organizar o evento.

Qualquer dúvida entre em contato com a Associação Python Brasil pelo email: contato@python.org.br.

Olá pessoal, Segue o convite a  todos interessados em participar do nosso XVII Encontro do Grupo de Usuários de Python de Pernambuco que será realizado nesta edição nas dependências do Auditório do Instituto Federal de Pernambuco (IFPE) – Antigo CEFET em Recife no dia 10/12 (Sábado) a partir das 08:30encerrando nossos encontros no ano de 2011.

Teremos a palestra sobre Aplicações Científicas com Python por Hugo Serrano e mestre em computação pela UPE/POLI, palestra sobre integração de C++ com Python com o engenheiro de sistemas Marcelo Lira do Instituto Nokia de Tecnologia, palestra sobre sistemas de recomendação por Marcel Caraciolo, cientista chefe da startup Orygens.com e Atepassar.com e uma palestra sobre Python na Educação com Marcos Egito, um dos coordenadoras da célula de reciclagem  (CRC) da Unidade Marista e palestras relâmpago com vários assuntos Vai ser muito maneiro! Teremos à tarde a II Edição do PUG-PE summer of code para desenvolvimento de projetos django e outra tecnologias!

O encontro é gratuito, e para quem não conhece Python eis uma excelente oportunidade de conhecer a plataforma de maior crescimento em 2010 segundo o índice Tiobe [2]. É uma linguagem de programação multi-plataforma e multi-paradigma presente em diversos nichos desde computação científica, web, embarcados e até gráfica! Para mais informações ver a entrevista do Marcel, moderador do grupo sobre a plataforma Python [3]. Uma ótima oportunidade de fazer networking, aprendizado e conversar sobre software livre e desenvolvimento colaborativo! Participe da nossa lista de discussão para troca de idéias [4]. O evento está sendo patrocinado pelas startups pernambucanas Orygens, Idealizza e Hostech.

[1] http://pug.pe

[2] http://www.geeks3d.com/20110121/tiobe-index-january-2011-python-wins-the-tiobe-programming-language-award-of-2010/

[3] http://www.citi.org.br/blog/2010/12/14/python-entenda-a-tecnologia/

[4] https://groups.google.com/group/pug-pe?hl=pt

Aguardamos a presença de todos!

Atenciosamente,

Equipe PUG-PE

Esta semana o membro do grupo Anderson Berg teve a oportunidade de ministrar uma palestra para os alunos da Farec (Faculdade do Recife) falando sobre o Python, incluindo biblioteca padrão, pacotes e frameworks úteis para todo tipo de projeto.  A seguir estão os slides:

The book starts with a step-by-step installation process of Numpy as also giving a litte introduction about what is Numpy, its history, etc.   I'd like to mention that even all the platforms covered at the book, Numpy is not so easy as mentioned to install at Mac OS.  The problem is that generally the developers don't use the built-in Python that comes with the Mac, since it is outdated (my Snow leopard comes with the Python 2.6.1). So when you install the new Python, that the problems come! Several compilation errors, messages that you can't understand, etc.  But if you go by using the MacPorts,  you will free of all these errors! ( After all the nightmare of the installation, I discovered the MacPorts :P).

The following chapters 2-4 presents the Numpy Fundamentals covering the array manipulations and most commonly used operations.  The books goes into a cyclic process, where each function that the author presents goes through an introduction about the problem to solve, the actions (how you with Numpy can solve), auxiliar numpy functions and operations and finally what just happened, that is, explain what he has done after showing the solution. The examples covered at book, most of them, are from finantial data and stock market values. An interesting choice since he used the same examples through the chapters in a progression and logical way.  Having each function and numpy featured described and explained made the book a good reference guide for someone using the library.  There were minor issues  related to the imports, he doesn't mention the imports in some examples,  for instance the numpy.loadtxt function when he uses the datetime module.  For a beginner that is studying Python for the first time, it may be harder to them to follow the examples, since he could not always tell where the functions or modules were coming from.

The second part of the book includes the matrices, universal functions, some scipy modules and the use of matplotlib and testing.  The chapter 5 covers the matrix module and universal functions such as add, divide, prod, sum and so on.  I missed some functions that weren't covered at this chapter such as numpy.choose or numpy.squeeze.  I believe the author didn't remember or didn't have space to mention these specific functions, but it does not prejudice at all the quality of the book. The chapter that I liked the most at the book was about testing. Several developers, special the scientific researchers are not used to test their code, so I believe it is a great chapter for anyone who wants to assure quality and avoid future bugs using Numpy testing modules.  The chapter should be more bigger and include more examples even creating test cases and tips for scientific developers.
Finally the last two chapters focus on plotting and Scipy integration. I think the plotting chapter should be at the beginning of the book, because he already uses lots of examples at the previous chapters with matplotlib and only at the end explain further about the library. The chapter is well-written and gives you sufficient content for beginning with Matplotlib. The last chapter covers the use of several scipy functions but it does not give deeper explanations about how it works as he did at the previous chapters with Numpy. However it gives several useful examples to work with integration, image processing and even optimization. Many developers will enjoy this extra-chapter covering the use of scipy+numpy.


 My overall impression of this book is that it could make a useful reference guide for Numpy. For finantial researchers and developers it will be a great book since it also covers lots of examples using finance data to present the numpy fundamentals.  There were minor issues related to Scipy and Matplotlib that should be more explained. For anyone who wants to start using Numpy it can a be an excellent book to begin, since it covers all the fundamentals steps with a cyclic progressive introduction of using the scientific packages in Python.

Regards,

Marcel Caraciolo

Este mini-curso de 12h destina-se a pessoas que já estudaram ou até já usam Python no dia-a-dia, mas querem conhecer mais profundamente como a linguagem funciona, como o Django e outros frameworks conseguem fazer certas coisas que parecem mágica, e como aproveitar recursos de Python que não existem em outras linguagens.

Tópicos

• pérolas sub-utilizadas da biblioteca padrão
• sobrecarga de operadores: usos benéficos
• iteráveis e iteradores, geradores
• comando with e gerenciadores de contexto
• programação funcional e decoradores de funções
• acesso, criação, remoção dinâmica de atributos
• propridades e descritores
• tratamento de acessos não previstos (ex. como "method_missing" de Ruby)
• criação dinâmica de classes e monkeypatching
• metaclasses

Formato

• Instrutor: Luciano Ramalho
• Curso online, com aulas interativas
• Carga horária total: 12h
• Preço: R$ 250
• Vagas limitadas

Datas e Horários

Uma das opções a seguir será escolhida pela maioria dos interessados:

• Sábados, 10h-13h (dias: novembro 26, dezembro 3, 10 e 17)
• 2ª e 4ª-feira, 17h30-19h30 (dias: novembro 28 e 30, dezembro 5, 7, 12, 14)
• 3ª e 5ª-feira, 21h-23h (dias: novembro 29, dezembro 1, 6, 8, 13, 15)

Para se inscrever

INSCRIÇÕES ENCERRADAS, EM 2012 TEM MAIS!
Se você tem interesse em participar deste curso, preencha o formulário cujo link aparece abaixo. Lá você terá a oportunidade de escolher o horário mais conveniente, e propor outros temas a serem tratados. Verifique com cuidado seu e-mail: eu vou entrar em contato pessoalmente com cada interessado para dar mais informações e esclarecer eventuais dúvidas.
Formulário de pré-inscrição (sem compromisso)

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PS. O nome deste mini-curso foi inspirado no título de um livro de PHP do Juliano Niederauer, publicado pela editora Novatec. Mandou bem, Juliano!

A Semana Acadêmica de Computação é um evento que ocorre com periodicidade anual, sendo promovido pelo curso de Ciência da Computação da Fundação Universidade Federal do Tocantins (UFT) com apoio da FAPTO – Fundação de Apoio Científico e Tecnológico do Tocantins. Ao longo dos anos, esse evento científico em computação vem ganhando cada vez mais importância e respeito, agregando grande parte da comunidade regional cujo interesse em tecnologia e computação seja proveniente do meio acadêmico ou do meio empresarial e industrial.

As últimas quatro edições da Semana Acadêmica realizadas anualmente no campus de Palmas da UFT foram um sucesso superando todas as expectativas . Todas elas contaram com mais de 200 participantes e a cooperação de todos os docentes do curso, além de profissionais do mercado de trabalho e de professores de outras instituições, tornando possível a realização dos eventos com qualidade e eficácia. 

Dentre os destaques dessa edição contaremos com a presença do membro-fundador da Associação PythonBrasil, Érico Andrei (SP), que participará do evento com a palestra Linguagem, Framework, Comunidade e Conta-Bancária: Da Teoria a Prática, com o minicurso Introdução a Python e participará da mesa redonda.

Também contaremos com a presença do fundador e mantenedor da comunidade Viva e Linux, Fábio Berbert de Paula (RJ) que irá apresentar a palestra Desenvolvimento web: Conceitos e Tecnologias e o minicursoDesvendando o universo GNU/Linux.

A V Semana Acadêmica de Ciência da Computação da UFT também contará com a 2ª edição da Maratona Interna de Programação.

A realização se dará nos dias 22, 23 e 24 de novembro 2011, proporcionando aos inscritos uma rica variedade de atividades como palestras de convidados de renome vindos de outras instituições, sessões técnicas, minicursos, debates e mesa redonda. 

Estou precisando ter o Python 2.6 (padrão no Ubuntu 10.04) convivendo harmoniosamente com a versão 2.7. Ou seja, mais de uma versão no mesmo sistema operacional. Pesquisando, encontrei um repositório para Ubuntu com várias versões de Python: https://launchpad.net/~fkrull/+archive/deadsnakes Achei também uma forma de fazer com que elas não briguem e não atrapalhem o que já funciona, dentro do

In the past week, I’ve finally stopped to fix something that I’ve been wishing for years: inline code reviews in Launchpad. Well, I haven’t exactly managed fix it in Launchpad, but the integration with Rietveld feels nice enough to be relatively painless.

The integration is done using the lbox tool, that was developed in Go using the lpad package for the communication with Launchpad, and a newly written rietveld package for communication with Rietveld.

If you want to join me in my happines, here are the few steps to get that working for you as well.

First, install lbox from the Launchpad PPA. Since it’s written in Go, it has no dependencies.

$ sudo add-apt-repository ppa:gophers/go
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install lbox

Now, as an example of using it, let’s suppose we want to perform a change in the lbox code itself. First, we take the branch out of Launchpad.

$ mkdir hacking
$ cd hacking
$ bzr branch lp:lbox
Branched 9 revision(s).

Then, let’s create a feature branch based on the original trunk, and perform a change.

$ bzr branch lbox my-nice-feature
Branched 9 revision(s).

$ cd my-nice-feature
$ echo # Yo >> Makefile
$ bzr commit -m "Yo-ified makefile"
Committing to: /home/user/hacking/my-nice-feature/
modified Makefile
Committed revision 10.

Ok, we’re ready for the magic step, which is actually pushing that branch and proposing the merge on the original branch on both Launchpad and Rietveld. It’s harder to explain than to do it:

$ lbox propose -cr
2011/11/17 23:29:49 Looking up branch information for "."...
2011/11/17 23:29:49 Looking up branch information for "hacking/lbox"...
2011/11/17 23:29:49 Found landing target: bzr+ssh://bazaar.../lbox/
(...)

This command will ask you for a few details interactively, like your authentication details in Launchpad and in Rietveld (your Google Account, details sent over SSL to Google itself; you may have to visit Rietveld first for that to work), and also the change description.

In case something fails, feel free to simply execute the command again, as many times as you want. The command is smart enough to figure that an existing merge proposal and change in Rietveld exist and will update the existing ones with the new details you provide, rather than duplicating work.

Once the command finishes, you can visit the URL for the merge proposal in Launchpad that was printed, and you should see something like this:

Note that the change description already includes a link onto the Rietveld issue at codereview.appspot.com. The issue on Rietveld will look something like this:

Observe how the issue has the same description as the merge proposal, but it links back onto the merge proposal. At the left-hand side, there’s also an interesting detail: the original merge proposal email has been added as the reviewer of this change. This means that any changes performed in Rietveld will be mailed back onto the merge proposal for its record.

In the center you can find the meat of the whole work: the actual change set that is being reviewed. Rietveld works with patch sets, so that you can not only see a given change, but you can also review the history of proposals that the proponent has made, and any inline comments performed in them.

Click on the side-by-side link next to Makefile to get an overview of the actual change, and to make comments on it just click on the desired line:

Your comments won’t be sent immediately. Once you’re done making comments and want to deliver the review, click on the “Publish+Mail Comments” link at the top-right, which will take you onto a page that enables complementing with any heading details if desired.

Since the merge proposal is registered as the reviewer of the issue in Rietveld, publishing the review will deliver a message back onto the merge proposal itself, including context links that enable anyone to be taken to the precise review point back in Rietveld:

Then, once you do make the suggested changes and want to publish a new version of the branch, simply repeat the original command: “lbox propose -cr”. This will push the new diff onto Rietveld and create a new patch set. You’ll also be given the chance to edit the previous description, and any changes there will take place both in the merge proposal and in the Rietveld issue.

lbox also has other useful command line options, such as -bug, -new-bug, to associate Launchpad bugs with the merge proposal and put them in progress, or -bp to associate a blueprint with the branch and bug (if provided) being handled.

This should turn your code reviews in Launchpad into significantly more pleasant tasks, and maybe even save some of your precious life time for more interesting activities.

Happy reviewing!

 

    O Luciano Ramalho é uma das principais referências sobre Python no Brasil, além de ser um grande amigo. Já foi presidente da Associação Python Brasil, participa como palestrante de quase todos os eventos de software livre e suas palestras são bem didáticas, com conteúdo altamente capacitado.

O Ramalho gosta de ensinar, tem uma didática incrível uma grande experiência de mercado. Ele está lançando seu curso online de Python para quem já sabe Python e procura agregar um conhecimento ainda mais profundo sobre a linguagem, conhecendo técnicas mais avançadas e naturalmente, aprendendo com alguém que é referência no assunto.

Os principais tópicos desse mini curso são:

• pérolas sub-utilizadas da biblioteca padrão
• sobrecarga de operadores: usos benéficos
• iteráveis e iteradores, geradores
• comando with e gerenciadores de contexto
• programação funcional e decoradores de funções
• acesso, criação, remoção dinâmica de atributos
• propridades e descritores
• tratamento de acessos não previstos (ex. como “method_missing” de Ruby)
• criação dinâmica de classes e monkeypatching
• metaclasses

• Linear Regression

Olá pessoal,

Neste último sábado (05/11/2011) tivemos a oportunidade de realizar o nosso XVI Encontro do Grupo de Usuários de Python de Pernambuco.  Este evento foi realizado pela segunda vez na Escola Politécnica de Pernambuco (POLI- UPE) em Recife-Pernambuco.  Foi um evento bem recheado de palestras, especialmente algumas ministradas por palestrantes que também ministraram na PythonBrasil, palestra convidada de outro grupo local: IXDA e diversas palestras relâmpago (maior edição do Toró de Palestras até hoje com 5 ao total).

Queremos agradecer a participação de todos em especial nossa equipe Luciano Rodrigues (@lucrodsilva), Guilherme Medeiros (@frenetic_br) , Fernando Rocha (@fernandogrd), Daker Fernandes (@dakerfp), Gregório Neto (nosso web-designer), Rodrigo Lira, Afif entre outros que nos auxiliaram na organização deste encontro.  Os nossos patrocinadores que tem um papel importantíssimo na construção deste evento: empresas Idealizza (@idealizza), Orygens (@orygens) e a Hostech.

Algumas fotos do público presente:

 

Nossa primeira palestra foi ministrada por Marcel Caraciolo (@marcelcaraciolo)) sobre comunidades open-source e o sucesso do PUG-PE. Esta palestra falou um pouco da história do Grupo assim como motivação para outros que desejam construir comunidades e células em sua cidade, região, bairro, faculdade, empresa, igreja, etc.  Uma palestra bem dinâmica e inspiradora!

Algumas fotos abaixo da palestra:

 

Slides disponíveis aqui:

A segunda palestra foi ministrada pelo Gustavo Henrique , doutorando do CIN/UFPE que falou sobre NoSQL, em especial, sobre a tecnologia e o uso do Cassandra, plataforma adotada pela empresa que ele trabalhou durante um projeto em que ele estava alocado.  Foi uma palestra bem didática com apresentação sobre vários conceitos relacionados a NoSQL e no fim com uma breve apresentação do Cassandra se comunicando com a plataforma Python! Vale salientar que também foi palestra apresentada na PythonBrasil!

Abaixo os slides disponíveis:

Algumas fotos de sua palestra:

 

 

Como sempre tivemos nosso belo coffee-break regado a salgadinhos e biscoitos! Mas o mais legal  é o networking construído durante esses intervalos! Muita discussão e troca de idéias!

Algumas fotos do intervalo:

No retorno tivemos a palestra do Daker Fernandes (@dakerfp) que apresentou sobre Python e Cadeias de Markov (GHMM) especialmente focado em Biologia Computacional. Esta palestra também apresentada na PythonBrasil. De maneira bem simples, Daker apresentou os conceitos iniciais desta poderosa área de computação científica e estatística para aplicação de previsão e modelagem de simulações.  E poucos sabem que Python também pode ser aplicado em Biologia Computacional!

Fotos da palestra de Daker:

 

Slides da Palestra de Daker:

A próxima palestra foi a do convidado Rodrigo Medeiros, membro do grupo IXDA (Design de Interação) que apresentou sobre visualização da informação. Uma palestra que brilhou os olhos de muita gente com vários modelos e formatos de exibição de dados e a sua atual necessidade de plataformas para construção dessas visualizações. Atualmente ele vem estudando Python para aplicar na construção de novos modelos e também na exposição dos dados públicos governamentais por meio de API’s.  Muito legal essa mesclagem com outros grupos e ver o que Python também pode ajudar!

Fotos do palestrante Rodrigo Medeiros

Slides da Palestra do Rodrigo

Depois da palestra do Rodrigo iniciamos nossa sessão de Toró de palestras com palestras sobre vários temas. Começamos com a palestra do Fernando Rocha (@fernandogrd) sobre o mitos de Python quando estamos na graduação.  Fernando discutiu sobre a existência de ponteiros em Python, que muitos às vezes não sabem que existem e acham que em Python é tudo automágico ( e na verdade não é , tem muita coisa acontecendo por trás!). Foi uma discussão bem aquecida com todos os presentes, apresentando diversos pontos de vista.

Abaixo slides e fotos:

Nossa segunda palestra relâmpago foi a do André Ericsson (@_aericson) que apresentou sobre o uso de Python em soluções automatizadas. Ele comentou como usou Python em seus projetos em que ele precisou automatizar algumas tarefas que ele tinha que realizar manualmente. Por exemplo: reserva de livros da biblioteca da sua faculdade ou até descoberta de legendas dos seriados de forma automática. Tudo isso usando Python, Mechanize, BeautifulSoup e uma série de outras ferramentas! Foi bem legal a palestra!!

Slides da palestra do André e fotos:

 

A próxima palestra foi a Hugo Serrano, mestre em ciência da computação pela POLI/UPE que apresentou seu trabalho com um doutorando focado em otimização de sistemas para captação de água pluvial. Por meio do uso de técnicas inteligentes de otimização, ele construiu um simulador com uma interface bem amigável para descobrir parâmetros que minimizem o tempo de retorno do investimento na construção do sistema. Ele usou plataformas como PyGtk, Python , Numpy e Scipy! Um trabalho muito bem feito e prato cheio pra futuras palestras!!

Abaixo slides e as fotos da palestra do Hugo:

 

A próxima palestra foi a do Daker Fernandes (@dakerfp) que falou sobre um plugin que ele desenvolveu durante a faculdade para processamento de sinais: DSP-Tools. Ele mostrou como python pôde simplificar na construção de um sistemas de pluggins por meio de decoradores que facilitou bastante seu trabalho durante o trabalho de uma disciplina da faculdade. Valeu Daker!

Link para o repositório no Github.

Por fim a palestra do Flávio Juvenal (@flaviojuvenal) que apresentou a experiência dele e de seu time em construir uma startup em 54 horas com Python durante a StartUpWeekend realizada em Recife há algumas semanas atrás. Eles tiveram que montar uma startup do zero e apresentar um produto concebido durante um fim de semana. Escolheram Python como plataforma de desenvolvimento pela rapidez e produtividade e Django como framework Web. O resultado foi a ferramenta TimeBreak.Me que foi bem votada entre as startups apresentadas no final do evento!  Parabéns a todo time!

Foto do TimeBreak.me:

Apresentação do Flávio em slides e sua foto:

E assim terminamos o nosso XVI Encontro! Infelizmente não pudemos tirar uma foto com todos reunidos, mas tivemos algumas fotos do público que recebeu os brindes sorteados durante o encontro!  Agradecemos a presença de todos e até a próxima!

 

 

 

 

 

Link para fotos do  XVI Encontro.

Atenciosamente,

Marcel Caraciolo

Links para os assuntos discutidos

• Python
• SmallActs Manifesto
• Django
• NoSQL
• Cassandra
• PyCassandra
• GHMM
• Cadeias de Markov
• Visualização de Informação
• IXDA
• Python e Ponteiros
• Mechanize
• BeautifulSoup
• Scipy
• Numpy
• StartupWeekend

 

Olá pessoal,

Gostaria de convidar a todos para a nossa Décima Sextaa edição (XVI) do Encontro mensal do grupo de usuários de Python de Pernambuco (PUG-PE) que será realizada na dependências da  Escola Politécnica de Pernambuco (POLI) no auditório situado na Rua Benfica vizinho ao clube Internacional no Derby.

O encontro será realizado no dia 05 de novembro de 2011 (Sábado) a partir das 08:30 no auditório da POLI com entrada gratuita!

 

Neste encontro teremos as palestras que foram realizadas durante o VII Encontro Brasileiro da Comunidade Python (PythonBrasil) pelos pernambucanos!   Teremos a palestra sobre NoSQL com Python por Gustavo da Neurotech e doutorando do CIN/UFPE, palestra sobre integração de plataformas com Python por Bruno Melo da startup AIBOX,  a palestra sobre GMM e Cadeias de Markov por Daker Fernandes, engenheiro da Nokia e recém-graduado do CIN/UFPE, palestra sobre sistemas de recomendação por Marcel Caraciolo, cientista chefe da startup Orygens.com e Atepassar.com e uma palestra convidada com Rodrigo Medeiros sobre Visualização de Dados da comunidade IXDAA e palestras relâmpago com vários assuntos desde criação de startups em 54 horas com Python à uso de crawlers com Python.  Vai ser muito maneiro!  Teremos o lançamento do projeto “Quero um Dojo na minha empresa” que deverá começar a partir de janeiro de 2012 e a experiência do PUG-PE Summer of Code que foi realizada neste mês pelos participantes do evento!

Para quem não conhece Python, eis uma excelente oportunidade de conhecer a plataforma e sua aplicação em diversos nichos como web, sistemas embarcados, computação científica, etc. Ela foi considerada a linguagem de programação de maior crescimento em 2010, de acordo com o índice Tiobe [1] e é utilizada por empresas reconhecidas no mercado como Google, Nasa, Globo.com, Sepro, etc. Para mais informações e a nossa programação completa visitar o link [2].

[1 ]http://www.geeks3d.com/20110121/tiobe-index-january-2011-python-wins-the-tiobe-programming-language-award-of-2010/

[2] http://www.citi.org.br/blog/2010/12/14/python-entenda-a-tecnologia/

[3] http://pug-pe.python.org.br/encontro/xvi/

[4] https://groups.google.com/group/pug-pe?hl=pt

Aguardamos a presença de todos!

Atenciosamente,

Marcel Caraciolo

Quem me conhece sabe que eu adoro lecionar, e nos últimos anos tenho trabalhado como desenvolvedor de sistemas usando a elegante e poderosa linguagem Python, a minha favorita no momento.

Agora estou unindo essas duas paixões, lançando em parceria com a Globalcode a Academia Python, uma formação completa para programadores, que leva do básico ao avançado nesta linguagem, em 3 meses e meio de aulas, 2 vezes por semana.

Porque Python é especial

Python é uma linguagem muito simples para começar a aprender, mas ao mesmo tempo é largamente utilizada para inovação em uma grande variedade de empresas, como YouTube, Industrial Light & Magic, Globo.com e Dropbox.

Existem outras linguagens simples de aprender, mas elas costumam ter limitações práticas que atrapalham seu uso em ambientes profissionais, e existem outras linguagens usadas profissionalmente, mas nenhuma é tão fácil de aprender quanto Python.

Qual é o segredo deste mistério? As principais idéias de Python vêm da linguagem ABC, desenvolvida ao longo de 10 anos de pesquisa científica e testes com usuários para chegar a uma linguagem amigável e prática. Por exemplo, o laço for do Python é o mais simples possível:

>>> for letra in 'Python':
...     print letra
... 
P
y
t
h
o
n

Ao mesmo tempo, é uma linguagem que oferece recursos avançados e modernos de programação, como Orientação a Objetos com sobrecarga de operadores e meta-classes, iteradores, co-rotinas, meta-programação. O resultado é que Python vem sendo cada vez mais usada como primeira linguagem em cursos de computação ao redor do mundo (da FATEC ao MIT), e ao mesmo tempo é usada em grandes sites como Google, YouTube, Globo.com, nas principais empresas computação gráfica, como Industrial Light & Magic, The Foundry, e Autodesk. Python vem pré-instalada no Mac OSX e em praticamente qualquerLinux, e é fácil de instalar no Windows.

Porque fazer uma Academia na Globalcode

A Globalcode é uma empresa que tem tido muito sucesso oferecendo cursos sobre Java há 10 anos. Uma das fórmulas desse sucesso tem sido as Academias: formações completas com mais de 100 horas de aula (para comparar, uma disciplina típica de computação na USP tem 60 horas). Enquanto muitos cursos livres concentram conteúdo em turmas intensivas de curta duração, as Academias oferecem 8 horas de aula por semana, assim os alunos têm tempo para absorver, exercitar e aplicar o que foi visto no curso. A Academia Python tem 112 horas, o que dá 14 semanas (sem contar feriados). São três meses e meio de convívio entre alunos e o instrutor, uma vivência muito mais rica do que um curso rápido pode oferecer.

Como é a Academia Python

A estrutura da Academia Python reflete as próprias características da linguagem: começa com um módulo básico de 16 horas, acessível para qualquer pessoa que saiba programar em qualquer linguagem, mas chega ao quinto módulo abordando tópicos avançados como bancos de dados não-relacionais, programação assíncrona de alto desempenho e arquiteturas de sistemas distribuídos na nuvem (cloud computing).

Os módulos são:

1. Introdução à linguagem Python: dominando a sintaxe, tipos de dados e funções básicas através de tarefas práticas de conversão de arquivos (16h)
2. Orientação a Objetos e frameworks: exemplos em Django (framework Web) e Tkinter (desktop GUI) para demonstrar para que servem e como usar os conceitos de encapsulamento, herança e polimorfismo (24h)
3. Desenvolvimento Web com Django e JQuery: como construir uma aplicação Web moderna usando Django, framework adotado pela Globo.com e JQuery, a biblioteca JavaScript mais importante do momento (32h)
4. Django profissional: tópicos avançados de desenvolvimento Web com Django, incluindo testes automatizados, deployment com Apache e lighttpd, migração de modelos de dados e geração de relatórios em PDF, entre outros (20h)
5. Cloud, NoSQL e novas arquiteturas: Google App Engine, MongoDB e programação assíncrona com para sites altamente escaláveis (20h)

Para saber mais

A primeira turna da Academia Python está prevista para começar dia 8 de novembro, com aulas 3ª e 5ª de 19h a 23h na Globalcode de São Paulo (metrô Paraíso). Mais detalhes, preços e matrícula na página da Academia Python na Globalcode.

Dia 1º de novembro vamos oferecer um mini-curso gratuito de Introdução à Programação Orientada a Objetos em Python na Globalcode de São Paulo (metrô Paraíso) e também via Webcast. Inscrições pelo site da Globalcode.

Linear regression with one variable


Linear regression with multiple variables

• Subtract the mean value of each feature from the dataset.
• After subtracting the mean, additionally scale (divide) the feature values by their respective “standard deviations.”

                                                            J(θ)=12m(Xθ−y)T(Xθ−y)




Extra Notes

• Linear regression is the most widely used method, and it is well understood.
• Training a linear regression model is usually much faster than methods such as neural networks.
• Linear regression models are simple and require minimum memory to implement, so they work well on embedded controllers that have limited memory space.
• By examining the magnitude and sign of the regression coefficients (β) you can infer how predictor variables affect the target outcome.
• It's is one of the simplest algorithms and available in several packages, even Microsoft Excel!

Quando escrevemos programas na linguagem Python, é bom seguirmos as recomendações do  PEP8, que é uma convenção com padrões de codificação e recomenda, dentre outras coisas, que não misturamos tabs e espaços. Como o PEP8 é formado de várias recomendações, às vezes é trabalhoso ficar conferindo se você está dentro do padrão ou não. Quando se aprende, tudo vai automático, mas quando você vem de

Outro dia procurando por um bom interpretador/compilador para R⁶RS, encontrei algo muito mais interessante…

Encontrei o RAD-IDE Racket, antigo DrScheme.

O interessante do Racket é que, além de ser um interpretador e compilador de R⁵RS e R⁶RS, também suporta – aliás, por padrão – uma linguagem de programação baseada em Scheme, também chamada Racket – antiga PLT Scheme –, muito poderosa; também traz um ambiente de desenvolvimento chamado DrRacket.

Quando você escreve um script em Scheme, a primeira linha indica a versão que você pretende usar:

#!r4rs

Ou:

#!r5rs

Ou:

#!r6rs

Se o interpretador suportar a versão, ela será usada. Já no caso do Racket, outras opções são suportadas, como o padrão:

#lang racket

Para a linguagem padrão.

[update 2011-10-18]
Um script R⁶RS começa sempre com um import, por exemplo:

#!r6rs
(import (rnrs))

Você pode ter as funções de R⁶RS em um código Racket (PLT), basta usar:

#lang racket
(require rnrs)

O módulo rnrs traz toda a funcionalidade de R⁶RS.

Outra coisa legal da linguagem Racket é que, em vez de lambda, você pode usar λ (⌘\ / C-\).
[/update]

E até mesmo:

#lang planet jaymccarthy/c

Para linguagem de programação C – uma opção de C interpretado!

Para tanto você precisa ter em seu ~/.racketrc o seguinte conteúdo:

#lang racket
(require (planet jaymccarthy/c:1:2))

Para instalar o módulo C, você pode executar no widget de definições (⌘D no Mac OS X, C-d no Windows e no GNU/Linux):

> (require (planet "main.rkt" ("jaymccarthy" "c.plt" 1 2)))

[update 2011-10-18]
Eu acho que você não precise instalar o módulo, basta colocar sua chamada em ~/.racketrc e, na primeira execução, o módulo será automaticamente baixado e instalado.

Só não posso afirmar com certeza porque eu já havia instalado ele antes.

No Windows, o arquivo é racketrc.rktl e deve ficar no diretório de perfil do usuário.
[/update]

Programação visual

Para facilitar a vida de quem precisa desenvolver aplicações gráficas, você pode usar o MrEd Designer.

Para instalá-lo, execute no widget de definições do DrRacket:

> (require (planet orseau/mred-designer:3:7))

Para iniciar o processo, use (recomendo criar um alias):

bash$ gracket -e '(require (planet orseau/mred-designer:3:7))'

Olá Mundo!

Vamos criar um programa simples. Primeiro abra o MrEd Designer.

[update 2011-10-19]
Troquei os nomes dos widgets pelos nomes usados no código Racket.
[/update]

Na janela Hierarchy selecione project-XXX.

Na janela MrEd Designer, na seção Containers, clique no primeiro botão, frame%.

Vai surgir uma janela pequena e, na hierarquia do projeto, um frame% (frame-XXXX) sob o projeto.

Na janela Hierarchy selecione o frame% que apareceu e repare que a janela Properties mudou.

Em Properties, mude o valor de label (que está Frame) para Olá Mundo! e clique em Save & Update Preview.

Veja que o título da janela mudou.

Agora, ainda com o frame% selecionado, na janela MrEd Designer, na seção Controls, clique no primeiro botão, message%. Repare que surgiu um elemento message% (message-XXXX) na hieraquia, sob o frame%.

Selecione o novo elemento e mude o label (em Properties) para Olá Mundo!.

Clique em Choose Font… e escolha uma fonte maior, sugiro Arial Bold 20, e clique em Ok.

Clique novamente em Save & Update Preview.

Selecione de novo o frame% em Hierarchy e, em MrEd Designer → Controls, clique no segundo botão, button%.

Surgirá um elemento button% (button-XXXX) sob o frame%. Selecione-o.

Mude o label para Ok e a fonte para Arial 14. Clique em Save & Update Preview.

Agora, na janela MrEd Designer, no menu File clique em Save Project – ou pressione ⌘S / C-s. Escolha o diretório e salve como ola.

Depois clique em File → Generate Scheme File… – ⌘F5 no Mac. Salve como ola.ss no mesmo diretório onde você salvou o projeto.

Repare que você terá dois arquivos: ola.*.med (o projeto) e ola.ss (o código).

Abra agora o arquivo ola.ss no DrRacket:

bash$ drracket ola.ss

Procure a seguinte linha:

(button-XXXX-callback (lambda (button control-event) (void))))

Onde XXXX é uma sequência de dígitos decimais.

Mude para:

(button-XXXX-callback (lambda (button control-event) (displayln "Olá Mundo!"))))

Veja a linha 8 do script:

;;; Call (project-XXX-init) with optional arguments to this module

Acrescente a linha sugerida ao final do arquivo:

(project-XXX-init)

Salve o arquivo – ⌘S / C-s – depois rode/corra o programa – ⌘T / C-t – e veja a mágica.

Para executar o script sem precisar levantar o DrRacket, use o comando:

bash$ gracket ola.ss

Se preferir tornar o script executável, acrescente a primeira linha:

#!/usr/bin/env gracket

Outros recursos

Você pode encontrar uma série de módulos interessantes no PLaneT, como facilidades web, conexão a banco de dados, bzlib, Plan9, JSON, etc.

Sobre construção de aplicações web, leia Continue: Web Applications in Racket.

[]’s
Cacilhας, La Batalema

Artigo original nas Reflexões de Monte Gasppa e Giulia C..

No mesmo mês em que morreu o mago da distorção da realidade, também nos deixa Dennis Ritchie, criador das linguagens de programação B (baseada em APL) e C e cocriador do sistema operacional UNIX.

Se Steve Jobs esteve envolvido direta ou indiretamente com cada avanço tecnológico que não fosse voltado para resolver problemas da própria máquina, salvo raríssimas exceções, Dennis Ritchie foi o criador da linguagem de programação – e dos conceitos envolvidos – usada como base para quase todas as linguagens modernas, além de ter participado ativa e diretamente da criação do sistema operacional que serve de base para todos os sistemas atuais que funcionam.

A parte mais triste é ver todo o bafafá em cima do falecimento de Jobs, mas nada se fala de Ritchie, tão importante quanto. Ou pior… vi programadores que não sabem quem foi Dennis Ritchie!

Como eu disse, um programador que não conheça Dennis Ritchie, Dijkstra e Knuth precisa mudar de profissão ou tomar muita porrada.

[]’s
Cacilhας, La Batalema

Pessoal,

Amanhã teremos o nosso primeiro Summer of Code (#PUGPeSoC).

O evento irá ocorrer no AUDITÓRIO DO ITBC - Que fica bem pertinho da praça do arsenal, lá no Recife Antigo.

Mapa: O B MARCA O LOCAL

 

O Evento COMEÇA AS 08:30 mas seria bom que todos procurassem chegar cedo para nos organizarmos, conversar um pouco e nos conhecermos melhor já que iremos passar o dia juntos (se ficarem até o fim #FicaVaiTerBolo)

 

A entrada é FRANCA, é DIGRATIS, é LIVRE a todos que se inscreveram no formulário.

Porém, gostariamos de fazer um pedido.

Quem puder levar extensões, garfos de força, adaptadores de tomada, por favor LEVE!

Muitas pessoas informaram que levariam notebooks e, por isso, podemos ficar sem tomadas disponíveis caso todo mundo queira carregá-los ao mesmo tempo.

No mais, estejam prontos para aprender, ensinar e colaborar!

 

Qualquer dúvida, basta falar no grupo pug-pe@googlegroups.com

 

Se alguém achar que pode se perder no Recife Antigo e não achar o local, enviar um email para o grupo!

 

Atenciosamente,

 

Equipe PUG-PE

Dia 14.09.2011 o Dropbox lançou a nova versão 1.0 da API, nesse lançamento trouxe muitas novidades e melhorias:

• Suporte para aplicações web
• Suporte para criação de pasta (Na versão 0.1 da API não tinha)
• Novo site para desenvolvedores, com documentação simples e completa https://www.dropbox.com/developers_beta
• Melhor compartilhamento de arquivo, streaming, busca por arquivo e suporte para revisão de arquivo
• Implementação no controle de nomes de arquivos, para não sobrescrever arquivos já salvo
• SDK atualizado para iOS, Android, Python, Ruby e Java que implementa todas modificações e documentação

Link do repositorio (Python Pypi) da nova biblioteca http://pypi.python.org/pypi/dropbox/1.1

O dropbox implementou um oauth onde podemos desenvolver software e fazer o usuário usar a conta de dropbox dele para armazenamento de arquivos:

Vou falar um pouco sobre 3 metodos que esta dentro da biblioteca "dropbox" client, rest e session:

Com o metodo session é por onde tudo começa, onde você linka o seu software com uma conta Dropbox, exemplo:

# Include the Dropbox SDK libraries
from dropbox import session

# Get your app key and secret from the Dropbox developer website
APP_KEY = 'INSERT_APP_KEY_HERE'
APP_SECRET = 'INSERT_SECRET_HERE'

# ACCESS_TYPE should be 'dropbox' or 'app_folder' as configured for your app
ACCESS_TYPE = 'INSERT_ACCESS_TYPE_HERE'
sess = session.DropboxSession(APP_KEY, APP_SECRET, ACCESS_TYPE)

Caso esteja usando a conta do Dropbox do usuário podemos pegar informações da conta dele:

client = client.DropboxClient(sess)
print "linked account:", client.account_info()

Agora usando o metodo "client" podemos fazer get e put de arquivos:

from dropbox import client
f = open('working-draft.txt')
response = client.put_file('/magnum-opus.txt', f)
print "uploaded:", response

Após criar o arquivos podemos ler ele:

print client.get_file('/magnum-opus.txt').read()

Reescrever o arquivo com uma nova revisão para criar um novo arquivo:

out = open('magnum-opus.txt', 'w')
out.write(client.get_file('/magnum-opus.txt',rev='362e2029684fe').read())

Para trabalhar com REST temos um ótima documentação https://www.dropbox.com/developers_beta/reference/api

I have been deeply involved in text mining problems lately, If you watched my presentation a EuroScipy this year (http://www.slideshare.net/fccoelho/mining-legal-texts-with-python) you have an idea of some of the things I am up to. Well part of problem of text mining is to get hold of the text you want to analyze in the first place. For many projects I am involved with, I already have mountains

Hi all,

I am sharing the slides from my keynote at VII Brazilian Symposium of Collaborative Systems (SBSC) where I presented my current work at recommender systems focusing in social networks.

My work "Content Recommendation based on Data Mining in Adaptive Social Networks"  presents how I built the recommender system at the educational social network AtéPassar and the current results behind it. It is a novel project in brazilian social networks specially because I worked hard at the explanations that come along with each recommendation.

Content Recommendation Based on Data Mining in Adaptive Social Networks

View more presentations from Marcel Caraciolo

Soon I will provide the paper.  The special part of this event was the track only for recommender systems! I had the opportunity to meet brazilian researchers and developers interested in this field.

I hope I will participate again next year! It is a great event for the researchers who miss those events focused on recommender systems.

Regards,

Marcel

(Python 2.x)

This is a short one - there is a thread on Python-ideas mailing lista bout adding a cartesian product operation for SET types in Python, using the " * " operator for it.

Such an operation would yield a set where each element would be a tuple with one element from the first set and an elemento f the second set, for all possible combinations.

Most likely it won't fly as a language modification, since using itertools.product seems both more explicit and more eficient than having a __mul__ operation defined for set * set.

However, for the few cases on will want a "set" object with a defined cartesian product operation, it is a simple matter, as are simple all thing Python, of adding a __mul__ method to a "set" subclass that calls itertools.product.

One straightforward way of doing so, one would think, would be to write:


>>> import itertools
>>> class mset(set):
...   __mul__ = itertools.product

Certainly one of the reasons why many people are attracted to the Go language is its first-class concurrency aspects. Features like communication channels, lightweight processes (goroutines), and proper scheduling of these are not only native to the language but are integrated in a tasteful manner.

If you stay around listening to community conversations for a few days there’s a good chance you’ll hear someone proudly mentioning the tenet:

Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating.

There is a blog post on the topic, and also a code walk covering it.

That model is very sensible, and being able to approach problems this way makes a significant difference when designing algorithms, but that’s not exactly news. What I address in this post is an open aspect we have today in Go related to this design: the termination of background activity.

As an example, let’s build a purposefully simplistic goroutine that sends lines across a channel:

type LineReader struct {
        Ch chan string
        r *bufio.Reader
}

func NewLineReader(r io.Reader) *LineReader {
        lr := &LineReader{make(chan string), bufio.NewReader(r)}
        go lr.loop()
        return lr
}

The type has a channel where the client can consume lines from, and an internal buffer
used to produce the lines efficiently. Then, we have a function that creates an initialized
reader, fires the reading loop, and returns. Nothing surprising there.

Now, let’s look at the loop itself:

func (lr *LineReader) loop() {
        for {
                line, err := lr.r.ReadSlice('\n')
                if err != nil {
                        close(lr.Ch)
                        return
                }
                lr.Ch - string(line)
        }
}

In the loop we'll grab a line from the buffer, close the channel in case of errors and stop, or otherwise send the line to the other side, perhaps blocking while the other side is busy with other activities. Should sound sane and familiar to Go developers.

There are two details related to the termination of this logic, though: first, the error information is being dropped, and then there's no way to interrupt the procedure from outside in a clean way. The error might be easily logged, of course, but what if we wanted to store it in a database, or send it over the wire, or even handle it taking in account its nature? Stopping cleanly is also a valuable feature in many circumstances, like when one is driving the logic from a test runner.

I'm not claiming this is something difficult to do, by any means. What I'm saying is that there isn't today an idiom for handling these aspects in a simple and consistent way. Or maybe there wasn't. The tomb package for Go is an experiment I'm releasing today in an attempt to address this problem.

The model is simple: a Tomb tracks whether the goroutine is alive, dying, or dead, and the death reason.

To understand that model, let's see the concept being applied to the LineReader example. As a first step, creation is tweaked to introduce Tomb support:

type LineReader struct {
        Ch chan string
        r *bufio.Reader
        *tomb.Tomb
}

func NewLineReader(r io.Reader) *LineReader {
        lr := &LineReader{
                make(chan string),
                bufio.NewReader(r),
                tomb.New(),
        }
        go lr.loop()
        return lr
}

Looks very similar. Just a new field in the struct and its respective initialization. We've used it as an embedded field just so we can use the Tomb methods directly in the lr variable.

Next, the loop function is modified to support tracking of errors and interruptions:

func (lr *LineReader) loop() {
        defer lr.Done()
        for {
                line, err := lr.r.ReadSlice('\n')
                if err != nil {
                        close(lr.Ch)
                        lr.Fatal(err)
                        return
                }
                select {
                case lr.Ch - string(line):
                case -lr.Dying:
                        close(lr.Ch)
                        return
                }
        }
}

Note a few interesting points here: first, Done is called to track the goroutine termination right before the loop function returns. Then, the previously loose error now goes into the Fatal Tomb method, flagging the goroutine as dying. Finally, the channel send was tweaked so that it doesn't block in case the goroutine is dying for whatever reason.

A Tomb has both Dying and Dead channels, which are closed when the Tomb state changes accordingly. These channels enable explicit blocking until the state changes, and also to selectively unblock select statements in those cases, as done above.

With the loop modified as above, a Stop method can trivially be introduced to request the clean termination of the goroutine synchronously from outside:

func (lr *LineReader) Stop() os.Error {
        lr.Fatal(tomb.Stop)
        return lr.Wait()
}

In this case the Fatal method will put the goroutine in a dying state from outside, and Wait will block until the goroutine terminates itself and notifies via the Done method as seen before. This procedure behaves correctly even if the goroutine was already dead or in a dying state due to internal errors, because only the first call to Fatal with an actual error is recorded as the cause for the goroutine death. The tomb.Stop value is used as a reason when terminating cleanly without an actual error, and it causes Wait to return nil once the goroutine terminates, flagging a clean stop per common Go idioms.

(UPDATE: there was a minor simplification in the API since this post was originally written, and the paragraph above was adapted to cover the new API)

This is pretty much all that there is to it. When I started developing in Go I wondered if coming up with a good convention for this sort of problem would require more support from the language, such as some kind of goroutine state tracking in a similar way to what Erlang does with its lightweight processes, but it turns out this is mostly a matter of organizing the workflow with existing building blocks.

The tomb package and its Tomb type are a tangible representation of a good convention for goroutine termination, with familiar method names inspired in existing idioms. If you want to make use of it, goinstall the package with:

$ goinstall launchpad.net/tomb

The API documentation with details is available at:

http://goneat.org/lp/tomb

Have fun!

Last week from 29-Sep to 01-Oct we had the amazing 7th PythonBrasil conference, for the first time in São Paulo.

Since I’ve start to use Python in 2002 I loved the language, but after getting introduced to the PythonBrasil community in 2004 I’ve boosted my development skills, got some friends and even my first job (INdT-Recife) was a kind recommendation from Osvaldo Santana in 2005.

By 2005 we had the 1st PythonBrasil Conference, then called PyConBrasil, here in Campinas with the help of UNICAMP and our amazing non-stop contributor Rodrigo Senra. It was very cool, I even presented a talk there… and it motivated me to go to following conferences in 2006 and 2007 as well.

However if starting to work at INdT reduced my spare time since late 2006, after ProFUSION was born in 2008 I had no time to participate in the lists or even go to conferences. What a shame!

I couldn’t see how shameful it was until I did this PythonBrasil in 2011. I’ m yet to see a conference with so kind people. People still remembered me and I was ashamed when I couldn’t remind their names… although they did remember mine (NOTE TO CONFERENCE: bigger names next year!) Some would even let me know they still use Eagle-Py, something that I already forgot about. And people I had closer contact before were willing to talk as if we had met last week. Amazing.

During these talks I’ve catch up with Rodrigo Senra, Luciano, Osvaldo, Erico, Marco André, Sidnei, Fernando and many more I couldn’t remember. However one of the talks was very special: talked to Gustavo Niemeyer about Go programming language. That’s right, people were so kind and open we had a keynote about Go, and we talked a lot afterwards without problems!  Gustavo showed me some nice details about the language and my mind is now burning! I must do Enlightenment Foundation Libraries (EFL) + Go = EGO, a perfect GUI tool.

But I was of use… not just a leecher! I went there to present 3 talks (slides in Portuguese!):

• Tudo que você sempre quis saber sobre Bindings
• Python em sistemas embarcados: Sim ou Não?
• Canvas-2D extremamente rápido usando EFL

Last but not least, I’d like to thank everyone that did this amazing conference possible!

Lots of systems do not support multi-window on their own, consider standard Linux Frame Buffer (FB) or the PlayStation3. This makes it cumbersome as you’re restricted to a single window,  likely you’ll have to rewrite your apps to behave well in this scenario.

Traditionally this problem is worked around by toolkits like Qt that provides QWS, a great help for developers. Considering QWS I decided to help our PS3 friends with something similar which I shamelessly called EWS (Ecore + Evas Single Process Windowing System).

Ecore and Evas already made 99% of this work: they abstract rendering, abstract windowing and so on. There is even support for “inlined windows” in Elementary, these are rendered to buffers that are visible inside other windows. Actually the first version of EWS was a 30min hack in Elementary called “eland” (making fun of wayland). But as not everyone would use Elementary it was better to move it lower in the stack: Ecore_Evas.

Ecore_Evas is a glue layer between Ecore and Evas that takes care to configure actual windows and setup Evas on them, to capture events from various sources and feed them to canvas, etc. If you cope with its API you’ll work with most EFL libraries and applications out-of-the-box.

Ecore_Evas_EWS was created as a new engine that builds on top of others. It will use a backing-store engine like X11, FB, DirectFB, WinCE or PS3 to create an internal Ecore_Evas. Every new window created with ecore_evas_ews_new() is rendered to an Evas using the buffer engine and its pixels end as the image source in the backing-store engine, displaying it. This is very similar to existing ecore_evas_buffer feature ecore_evas_object_image_new(), however it will handle more things automatically.

Among the new features are events to allow window management. Things like “window created”, “window moved” and “window resized” are placed in the main loop for interested peers, they may handle these and decorate the windows, offer window management (close, maximize, …). To exemplify that I’ve added support in Elementary with basic controls such as move, maximize, restore and close. Unfortunately it looks  ugly like hell and then I’m not posting any screenshot or screencast Let’s wait for people doing themes to make a great work.

The work is far from complete, bugs remain,  optimizations could be applied for OpenGL… if you consider the rules “20/80″, 80% of the code was written in 20% of the time, now we’ll take 80% to make it work for sure  But it’s not bad considering it took me 2 days,  1421 lines in ecore_evas_ews.c, 543 in elu_ews_wm.c and 317 in ews.edc…

That’s why I keep saying that EFL is an amazing technology to build products. It runs fast, it’s slick and it does not get in the way. Give it a try!

Estava com o seguinte problema "Error: No module named _md5", primeiramente pensei que foce problema de de compilação do Python, mas olhando o problema proximo achei alguns artigo falando desse problema e um deles estava no bug.python.org

A solução que cheguei foi, criar uma lib chamada "_md5", criei um arquivo chamado "_md5py":

class _md5:
    def __init__():
        import md5
        return md5

Lendo as documentação vi que a lib "hashlib._md5" foi deprecada pois a md5 ficou no lugar. Espero que ajude outras pessoas que esta com esse problema.

Olá amigos Pythonistas,

Perdoem-nos pelo longo email mas nessa semana que passou muita coisa aconteceu na nossa comunidade.

Como muitos devem saber a 7ª edição da PythonBrasil aconteceu entre os dias 29/09 e 01/10 em São Paulo e foi sensacional.

Além de ter sido sensacional tivemos uma assembléia para eleger a nova diretoria da Associação Python Brasil e começamos a discutir sobre a próxima edição da PythonBrasil. Esse email trata desses dois assuntos.

Venham participar do I PUG-PE Summer of Code!  O primeiro está marcado e será dia 15 de outubro pela manhã!

Para se inscrever ,  cadastre seu nome no formulário aqui.

Para mais informações falar com @frenetic_br ou @brunnogomes .

PUG-PE SUMMER OF CODE (com café, e cerveja)!

O que é isso?
O Google tem seu summer of code, uma “maratona” de programação no verão do hemisfério norte do blogo terrestre, e o PUG-PE terá sua maratona de programação em, wait for it, PERNAMBUCO!
Claro que aqui o verão é o ano todo, então a “maratona” pode demorar o tempo que for preciso
O nosso objetivo é envolver o pessoal do grupo de Python em um projeto para o próprio grupo, que é o portal pug-pe em python, o qual estamos precisando MUITO, ao passo em que todos os envolvidos podem aprender Django, trabalho em equipe, Scrum, Xp, e, principalmente, go horse!

Por que participar?
É mais fácil aprender fazendo do que aprender lendo!
É uma ótima estar lá para aprender coisas novas, para ensinar o que você sabe, e para se divertir enquanto escreve lindos códigos!

ONDE e QUANDO?
Faremos ciclos de desenvolvimento durante os meses. 1, 2 ou 3 dias por mês, o que for mais fácil para obtermos participantes e local para uni-los.
Um ciclo deve durar, o programado até então, cerca de 1 dia de trabalho. Algo de 8 da manhã até as 18 horas, parando para almoçar.
Claro que não é trabalho, é diversão e aprendizado!
E ninguém é obrigado a ficar esse tempo todo. Mas seria bom se ficassem.

O que eu preciso saber para participar?
Saber programar e saber Python.
Utilizaremos Django, mas você não precisa ser o “pica das galáxias” do Django para participar.
Mas, se você não quer chegar nos ciclos zerado de conhecimento, recomendamos que você leia http://www.aprendendodjango.com/ e/ou a documentação do Django https://www.djangoproject.com/

Como participar?
Para participar basta responder as threads e ir ao encontro.
Seria interessante que levasse um notebook para programar lá, visto que provavelmente não teremos computador para disponibilizar.

E se eu não tenho notebook?
Dependendo do local que for acontecer o ciclo, acredito que dê para levar o desktop de casa.

E se eu não tenho como levar o meu desktop?
Somo uma comunidade, não vejo problema em espremer 2 pessoas em 1 notebook.

Para finalizar esse manifesto longo do cão,

OS 5 MANDAMENTOS DO PUG-PE SUMMER OF CODE:
1 – DEVEMOS TODOS COMPARTILHAR CONHECIMENTO – Regra de ouro a ser cumprida a risca. Se alguém tem dúvida, devemos ajudá-lo. De preferência em voz alta pois a dúvida de um pode ser a dúvida de outro.
2 – TODOS DEVEM SER SEM VERGONHA – Ter vergonha de programar na frente dos outros, de mostrar o código, ter vergonha por achar que sabe pouco. NÃO TENHAM! Tirem dúvidas, façam seus códigos e aproveitem cada momento para aprender, e para colaborar com o projeto.
3 – É PROIBIDO SER FOMINHA – Ou seja, é proibido querer fazer tudo sozinho. As vezes, Romário, nós temos que passar a bola para nossos companheiros.
4 – DIVIRTAM-SE – Não é trabalho e não é escravidão. Vamos programar para alcançar um marco da nossa comunidade, um projeto que precisamos. Vamos fazê-lo juntos, e vamos nos divertir fazendo. Se for chato, começa a dar sono, e ai todo mundo vai querer ficar jogando fazendinha feliz no orkut.
5 – LAVEM AS MÃOS – Antes E depois de usar o banheiro.

Crab: A Python Framework for Building Recommender Systems

View more presentations from Marcel Caraciolo

The Crab slides for download.

JobLib: Running Python function as pipeline jobs

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Dica: ao iniciar o desenvolvimento com Python em uma máquina nova, procure pelo arquivo sitecustomize.py e acrescente:

import sys
sys.setdefaultencoding('utf-8')

O arquivo sitecustomize.py é automaticamente executado toda vez que você executa o Python (sim, você pode fazer o que quiser nele…) Ele fica em lugares diferentes dependendo da plataforma e da sua instalação do Python. No Ubuntu, fica em /usr/lib/python2.7/ (trocando 2.7 pela versão que você estiver usando.) As linhas acima configuram o encoding padrão como Unicode UTF-8. Claro, você pode configurar outro encoding como o padrão, se preferir.

Recomendo muito que, se você não entende nada de charsets ou nem sabe do que estou falando, use UTF-8.

 

    Amanhã é o dia do maior encontro da comunidade brasileira de Python. Estou bastante ansioso pelo evento, ótima oportunidade para encontrar a comunidade, conversar e trocar conhecimento.

A grade do evento está muito boa, palestras abordando uma variedade enorme de temas para todos os níveis de conhecimento. Algumas pessoas me perguntaram se as palestras são muito avançadas, se é possível alguém iniciante ter bom aproveitamento do evento. A resposta é sim! Tem palestras para todos os níveis, se você está querendo aprender Python, essa é sua grande oportunidade. Se você já conhece e quer melhorar suas técnicas, também é o evento ideal. Para desenvolvedores experientes, também. Cada palestra tem sua classificação, se é iniciante, intermediária ou avançada, basta escolher de acordo com seu nível de conhecimento e interesse pelo tema.

Sem contar na oportunidade de conversar com quem utiliza Python profissionalmente, fazer networking e até gerar negócios. Portanto, se você tem interesse em Python, participe do evento, caso contrário, só terá outra oportunidade como esta no ano que vem.

Eu vou apresentar a palestra Django e MongoDB no sábado, dia 01, às 14h. Essa palestra tem um conteúdo mais avançado, vou falar um pouco da minha aventura em desenvolver projetos com Django utilizando um banco de dados não relacional, no caso, o MongoDB.

Espero encontrá-lo no evento! Até lá!

Mais informações: http://www.pythonbrasil.org.br/2011/

Dada uma string, quero mostrá-la invertida. Em python é muito simples. >>> 'eu gosto de python'[::-1] 'nohtyp ed otsog ue' E se eu quiser inverter palavra por palavra, mas mantendo a ordem em que as palavras aparecem no texto? >>> ' '.join([word[::-1] for word in 'eu gosto de python'.split()]) 'ue otsog ed nohtyp' A dica aqui é usar o slicing de um jeito não muito comum: com o argumento step (o

Hi all,


This article is the third one of the series about High Computation with Python.  For anyone that missed the first and the second parts check this link and this one.  The goal is to present approaches to make CPU-demanding tasks in Python run much faster.


The techniques that are being covered:

Olá pessoal,

Gostaria de aproveitar este post para falar um pouco sobre 3 tópicos relacionados a Python em Pernambuco. Como todos sabem além das atividades correntes do nosso grupo, especialmente encontros, realizamos coding dojos, mini-cursos e workshops.

Gostaria de destacar em especial neste último encontro a realização do Workshop de Python em conjunto com o III Encontro Livre que foi realizado neste mês de setembro durante 3 dias. Com workshop de duração de 4 horas, tivemos Python Básico e Django Básico, o último Python com PySide não ocorreu por falta de público. Mas faz parte! Quero agradecer em especial aos membros Daker Fernandes (@dakerfp) , Fernando Rocha (@fernandogrd)  e Marcel Caraciolo (@marcelcaraciolo) pelo esforço e empenho nesta série de workshops!  Em breve disponibilizaremos fotos do workshop!

A segunda notícia é a publicação de um artigo especial no mês de agosto sobre Comunidades de Software Livre, onde foi utilizado o case do nosso Grupo de Usuários como exemplo de inspiração para outras comunidades!!!  O moderador Marcel Caraciolo (@marcelcaraciolo) foi responsável pelo artigo explicando sobre a história do grupo, as atividades e até dicas para outros comunidades e pessoas que desejam engatilhar uma comunidade de software livre na sua região!

Para download, acesse a revista nas páginas 72 – 76 da Revista Espírito Livre, n 29.

DOWNLOAD

Gostaria também de aproveitar este destaque para comentar um  pouco sobre o VII Encontro Brasileiro da Comunidade de Usuários de Python (PythonBrasil) que durante os dias 29 de setembro  à 01 de outubro estará sediado em São Paulo com uma série de palestras durante os três sobre diversos projetos, frameworks, trabalhos científicos e até palestras sobre comunidades de desenvolvedores Python no Brasil.

Gostaria de destacar a presença dos membros pernambucanos Marcel Caraciolo (@marcelcaraciolo) que teve 2 palestras aprovadas neste evento: uma sobre o framework Crab (@muricoca_crab) que ele vem desenvolvendo para construção de sistemas de recomendação e outra sobre Comunidades de Software Livre: A experiência do PUG-PE.   Outro membro com trabalhos aprovados foi o Bruno Melo (@brunojm) que teve seu trabalho:  Python na Torre de Babel: Integrando Python com Outras Linguagens! que vai focar na integração de Python com uma série de linguagens de programação.  Outra palestra aprovada foi o do membro Marcelo Lira sobre bindings de Python com C/C++ e por fim a palestra do Daker Fernandes (@dakerfp) que teve sua palestra Dominando Modelos Ocultos de Markov com Python e GHMM envolvendo Python com Inteligência Artificial também aprovada!! Todos estão de parabéns!!

Queremos convidar a todos a participar deste encontro, sem dúvidas não dá para perder! Muito networking, aprendizado e claro programação e coding sempre constante!  A PythonBrasil que este ano inclusive, como é de praxe, vai ter sprints (por sinal uma delas é a do Crab) , open spaces (para troca de idéias) e até um desafio de codificação para construção de plugins no Firefox.  Quem não for, vai perder!!!

Essa foto foi do encontro do Ano Passado:

Espero vê-los por lá!  E avante PUG-PE!

Atenciosamente,

Equipe PUG-PE